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公路地质灾害评价及决策支持研究

时间:2023-08-22 理论教育 版权反馈
【摘要】:通过该功能,可以从宏观上对天山公路沿线的地质灾害危险度分布情况有个概括掌握。危险性宏观评价模块包含8个窗体,灾害危险度评价界面逻辑表见表8.3。图8.3地质灾害危险度宏观评价结构框图表8.3灾害危险度评价界面逻辑表在评价危险度时,对于不同地区的不同地段,甚至是同一地区的不同类型的地段,由于其所受内在因素和外动力条件各不相同,对区域危险性进行空间预测比时间预报还要困难。

公路地质灾害评价及决策支持研究

天山公路地质灾害宏观评价主要是通过对已知样本的处理来推出未知危险度区域的稳定性等级;运用GIS进行公路沿线区域稳定性评价分析,就是利用矢量叠加,将每个影响区域稳定性的因子作为一个矢量图层来考虑,通过叠加,新产生的区域图层就附带了原来所有因子图层的属性,根据相关数学模型,从已知稳定性的区域图元推出其他区域图元的稳定性,并用专题图直观显示。通过该功能,可以从宏观上对天山公路沿线的地质灾害危险度分布情况有个概括掌握。地质灾害危险度宏观评价结构框图如图8.3所示。

危险性宏观评价模块包含8个窗体,灾害危险度评价界面逻辑表见表8.3。

图8.3 地质灾害危险度宏观评价结构框图

表8.3 灾害危险度评价界面逻辑表

在评价危险度时,对于不同地区的不同地段,甚至是同一地区的不同类型的地段,由于其所受内在因素和外动力条件各不相同,对区域危险性进行空间预测比时间预报还要困难。综合考虑其适用条件、可操作性、数据的可获得性、分析结果的可靠性等多个方面的因素,选定了多元回归分析、信息量法和模糊综合评判作为区域危险性评价分析的基本数学模型。根据天山实际情况,在程序中,将评价结果分为高度危险、中度危险、轻度危险、不危险四级,并分别用4、3、2、1量化,方便在后面的选线分析中根据量化值栅格化后与其他因子叠加分析。作为一个GIS软件,最后的可视化显示是必需的,该模块最后根据分析结果生成唯一值专题图,方便用户直观查看。

危险度评价分析的算法主要有指标体系选取和模型设计两方面。指标体系选择采用主成分分析算法。模型采用信息量法,模糊综合评判和多元回归。工程岩组因子图、坡度分级因子图、已知地质灾害图如图8.4~图8.6所示。灾害评价界面定性因系量化界面、信息量法界面、地质灾害评价结果(信息量法)如图8.7~图8.10所示。

图8.4 工程岩组因子图

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图8.5 坡度分级因子图

图8.6 已知地质灾害图

图8.7 灾害评价界面

图8.8 定性因素量化界面

图8.9 信息量法界面

图8.10 地质灾害评价结果(信息量法)

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