首页 理论教育 霍乱时空变化特征及影响因素分析-局部气候环境对居民健康的影响

霍乱时空变化特征及影响因素分析-局部气候环境对居民健康的影响

时间:2023-08-24 理论教育 版权反馈
【摘要】:图4-41990~2014年南部非洲各国霍乱发病人数年际变化趋势霍乱暴发与大雨密切相关,气候异常造成的气温、降水时空格局变化可能与霍乱暴发有关。在沿海地区,霍乱与降水量、高温、入海淡水引起的盐度变化有关。

霍乱时空变化特征及影响因素分析-局部气候环境对居民健康的影响

(1)时间变化

霍乱是由霍乱弧菌引起的流行病,是一种水传播病菌,主要出现在海水、江河入海口、有盐味的水体、河流、沿海地区池塘等水域(Colwell等,1977),人们因饮用或食用含霍乱弧菌的水或食物而感染。霍乱受微观、宏观环境因素的影响,如温度、盐度、浮游生物等(Colwell and Spira,1992),这些因素受大尺度环境变化的影响。另外,许多发展中国家因缺乏卫生设施、清洁水源,常常暴发霍乱。图4-4表明湿润区霍乱年际变化波动较其他地区大,可能与该区洪涝灾害频繁、年际变化有关,干旱区南非、津巴布韦分别在2001年、2008~2009年有相对较大规模的霍乱暴发;湿润区国家较干旱区离赤道近,有研究表明,离赤道越近的国家霍乱暴发的频率越高、季节性越不明显(Emch等,2008)。1836年东非霍乱疫情得到最早报告,此后非洲霍乱发生似乎一直呈下降趋势,1870~1970年间无霍乱报告,但自1970年重大疫情重新在整个非洲大陆上蔓延,1998年非洲大陆发生了历史上最为严重的霍乱疫情,莫桑比克为疫情最严重的国家之一。

图4-4 1990~2014年南部非洲各国霍乱发病人数年际变化趋势

霍乱暴发与大雨密切相关,气候异常造成的气温、降水时空格局变化可能与霍乱暴发有关。在沿海地区,霍乱与降水量、高温、入海淡水引起的盐度变化有关。霍乱暴发还与特殊的社会经济因素有关,包括直接饮用湖泊水或河流水、与腹泻患者分析事物等,因此沿海、河、湖区的居民更易感染霍乱(Shapiroo等,1999)。

①气候异常。由于南部非洲各国1971~2013年霍乱通报例数存在时间序列不连续的问题,各国有统计数据的年份亦不相同,其中莱索托只有2005、2006年的数据,莫桑比克、马拉维、南非的统计年份相对较多,分别为37、31、27。将各国各年份霍乱通报例数与表征气候变化的南方涛动指数(SOI)做Spearman相关性分析,由结果(表4-2)可知,统计数据较全的国家主要为较湿润区国家,与SOI间基本呈负相关,说明SOI值越低,厄尔尼诺现象越显著,降水可能较少,可用水资源量与正常年份相比较少,使饮水安全受到威胁,与之相关的水传播疾病霍乱流行较大;较干旱国家则呈正相关,即SOI大的年份,拉尼娜现象显著,干旱区突发降水增多,洪涝灾害增多进而造成霍乱暴发。各国霍乱流行较严重的年份(安哥拉2006年、2007年,马拉维2002年、1999年,莫桑比克1999年、1998年、1992年,南非2001年,斯威士兰2001年、1992年,赞比亚1999年、1991年、2004年、1992年,津巴布韦1999年、1998年)集中在1991~1992年、1998~1999年、2001~2002年、2004年、2006~2007年几个时间段,其中1991~1992年、2002年、2004年为厄尔尼诺年,1998~1999年、2006~2007年为拉尼娜年,由此可见,任何一种气候波动都有可能与霍乱暴发相关。

表4-2 1971~2013年南部非洲各国霍乱通报例数与SOI间的Spearman相关系数

1990~2013年南部非洲各国霍乱通报病例数与洪涝灾害发生次数间的Spearman相关分析结果如表4-3所示,湿润区国家呈负相关或不相关,干旱区国家主要呈正相关,与上文结果基本一致。1990~2013年南部非洲13国霍乱总通报例数与洪涝、干旱总数的Spearman相关系数为0.769、0.670,分别在0.01、0.05水平下亦显著正相关,进一步验证了洪涝与干旱灾害均有可能促使霍乱的爆发。

表4-3 1990~2013年南部非洲各国霍乱通报例数与洪涝发生次数间的Spearman相关系数

(www.xing528.com)

②社会经济和卫生设施。持续的贫困状况、缺乏适当的卫生保健体系增加了人们感染疟疾的可能,抵消了个人和社会处理霍乱流行后果的能力。对于水为媒介的传染病,水的来源很可能危害到健康。为遏制霍乱流行病的蔓延,需要对受影响的地区水源和卫生设施实施一些最基本的卫生要求。将南部非洲各国1990~2013年霍乱通报例数与其他社会、经济指标做Spearman相关性分析,结果如表4-4所示,大部分国家霍乱与表征经济水平(人均GDP)、饮水与卫生水平(获改善饮用水源与获卫生设施人口比例)、医疗投入(医疗总支出占GDP百分比)的指标呈负相关,但除科摩罗外,其他国家这种相关性均不显著。这可能与各国人均GDP、获改善饮用水源与卫生设施人口比例、医疗总支出占GDP百分比等社会、经济、医疗指标基本成稳步改善提升趋势,而霍乱通报例数的年际变化大有关,由此可见影响南部非洲霍乱暴发与通报例数的可能主要为自然因素。

表4-4 1990~2013年南部非洲各国霍乱通报例数与社会经济指标间的Spearman相关系数

注:*在置信度(双测)≤0.05时相关性显著;**在置信度(双测)≤0.01时相关性显著。

(2)空间变化

20世纪80年代霍乱年均通报病例数沿海高于内陆,其中安哥拉最高,其次为南非、莫桑比克;20世纪90年代莫桑比克、马拉维、赞比亚通报病例数较大;21世纪初期南部非洲各国霍乱通报例数均较大,区域差异小;2010年以后疟疾通报例数较高的国家仍集中在安哥拉、莫桑比克、赞比亚。

饮水安全获得性、脆弱性、稳定性等12项指标及每十万人口霍乱通报例数经SPSS单样本k-s检验,在0.01水平下均满足正态分布,它们在空间上的相关性分析结果如表4-5所示,霍乱通报例数与干旱发生频率在0.05水平下呈显著正相关,与其他指标的相关性不显著;与洪涝发生频率的相关系数为0.362,相对较大,干旱、洪涝等与气候异常相关的灾害可能是南部非洲霍乱非周期性爆发的重要影响因素;与气温变幅、降水变幅的相关系数分别为0.18、0.47,可见霍乱暴发的空间差异性与降水间的关系更为密切;与获改善水源、卫生设施人口比例间的相关系数分别为0.45、0.36,与指标预期作用相反。

表4-5 南部非洲各国每十万人口霍乱通报例数与其他指标间的相关系数

注:*在置信度(双测)≤0.05时相关性显著。

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈