粮食安全与风险评估：健康成果分析

运用多指标综合评价的方法，首先需建立合理的指标体系，FAO提供的粮食安全指标存在着一定的内在因果关系，如粮食生产能力不足、对外依赖性强产生粮食不足与赤字，进而引起膳食能量供应、营养均衡指标的变化，这些指标间存在严重的共线性问题。为减少对健康风险评估结果的干扰，需对以上指标体系进行优化。本书根据空间维度各指标间相关分析结果对高度相关的指标进行科学取舍，并利用多元线性回归中共线性检验来进一步确定指标间是否仍存在较严重的冗余，直到通过检验为止。其次对数据进行无量纲处理，接着运用客观赋值法中的相关系数法确定各指标权重，分别计算各国粮食安全粮食供给可用性（Availability）、粮食可得性（Access）、稳定性（Stability）3个纬度及其综合得分，运用Arcgis空间分析工具对各国粮食安全健康风险进行分级。

（1）评估指标的无量纲化

粮食安全指标无量纲化与上一章饮水安全方法相同，如公式（5-2）与式（5-3）所示。

式（5-2）（5-3）中，-国家i的指标j无量纲标准化值；X ij-国家i的指标j值；-指标j的最大值；-指标j的最小值。从0.5到1.5，0.5代表最低值，1.5代表最高值，所有值在1左右，其中对有正向作用的指标用第一个公式，有负向作用的指标用第二个公式。

（2）权重的确定

首先将粮食安全五项健康效应指标进行等权平均综合，得到各国健康效应指数，其次对该指数与其他指标进行Pearson相关性分析，相关系数的大小反映了各指标对粮食安全健康效应的影响程度，以此来确定各指标的权重值。

式（5-4）中，W j表示指标j的权重，R j表示指标j与健康效应综合指数的相关系数，k表示指标体系中系统层所包含具体指标个数，其中粮食安全可用性、可得性、稳定性层分别取3、1、4。(www.xing528.com)

（3）评估模型的建立

各国粮食供应能力越低、可获得性越小、稳定性越差，其粮食安全对健康的威胁就越大，即三项要素对粮食安全的健康风险起负向作用。

式（5-5）中，R为粮食安全健康风险指数（Risk of Food Security）；AV为粮食安全的可用性（Available）；AC为粮食安全的可得性（Access）；S为粮食安全的稳定性（Stability）。所得R值越大，该国粮食安全的健康风险就越大。

粮食安全可用性（AV）、可得性（AC）与稳定性（S）按加权平均模型计算，公式如下（以可用性为例）：

式（5-6）中，AV i是国家i粮食安全可用性的值；W j为指标j的权重；X ij是国家i的指标j值；k是粮食安全可用性系统层的指标个数；n为国家个数，由于科摩罗多项指标缺失，本书评估对象包括南部非洲的12个国家。