旱灾健康风险评估指标亦均为连续性变量，对其进行单样本k-s检验，结果表明除影响人数、人均GDP外其他指标均呈正态分布，该指标体系整体上符合Pearson相关分析的条件。对指标体系内各指标与霍乱通报病例数、营养不良率相关系数进行检测可以看出各指标科学性较好，只有15岁以上人口识字率（X 11）与两个健康效应指标间相关性均较弱，且相反，因此将其剔除后对旱灾健康风险进行评估，其他各指标权重值如表7-6所示。结果表明：旱灾发生频次、影响人数、人口总量与霍乱通报病例数呈显著正相关，获改善饮用水人口比例、政府稳定度呈显著负相关；旱灾发生频次、男女性别比、15岁以下儿童比例、农村人口比例与营养不良率显著正相关，获改善饮用水人口比例、获改善卫生设施人口比例呈显著负相关。旱灾发生频次较高的地区旱灾危险性较大，对人体健康威胁较严重，人口总量较大的国家对旱灾暴露量较大，健康风险增加。饮水卫生安全保障有利于人体对营养成分的摄入与吸收，对减少营养不良率起着至关重要的作用。旱灾发生时，农村人口、15岁以下儿童为粮食不安全的主要脆弱人群，受灾害健康威胁相对城镇人口、成人较大，因此其人口比例越大，营养不良率就越高、旱灾健康风险越大。利用SPSS软件分别以霍乱、营养不良为因变量，其他指标为自变量，做逐步线性回归共线性检验，共线性统计量容差、VIF值如表7-7所示，容差为0.4～1，VIF均小于10，各变量间不存在严重的共线性问题。
运用权重计算公式（7-4），将上文中各指标与霍乱、营养不良率的相关系数代入其中，得出各指标的权重值如表7-6中所示，致灾因子危险性、人口暴露度、脆弱性和抗灾能力各因子权重和为1，其中危险性用旱灾发生频次、影响人数来衡量，各自权重分别为0.52、0.48，人口暴露度只有人口总量一个指标，权重为1，因此各国旱灾人口暴露度与洪涝空间分布一致。脆弱性权重最大的指标是农村人口比例、获改善饮用水人口比例，权重值均为0.21，抗灾能力权重最大的亦是政局稳定度指数，其次是人均GDP，与洪涝灾害略有不同。
表7-6 旱灾健康风险评估指标与健康效应指标间的相关系数
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注：*在置信度（双测）≤0.05时相关性显著；**在置信度（双测）≤0.01时相关性显著。
表7-7 旱灾健康效应指标与其他指标间的逐步线性回归共线性统计量
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