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数据流分析:探索汽车大数据

时间:2023-08-24 理论教育 版权反馈
【摘要】:在检修故障时,取得了故障码,通常也需要检测相关的数据流,以便通过数据流分析,准确迅速地确认故障。读取标准工况下ECU的相关数据流比较关键,特别要注意数据标准及数据的变化。3)找出有疑问的数据并进行分析。专家解读为了准确地分析故障,有时需要将几个问题数据间的关联关系逐一进行分析。

数据流分析:探索汽车大数据

1.数据流综合测量

数据流综合测量包括汽车电子控制系统故障码的检测、汽车电子控制系统数据流测量和发动机真实数据测量。

(1)发动机故障码检测 这是电子控制系统故障检修时的一项基本测量,如果发动机故障指示灯或其他电子控制系统的指示灯亮起,说明相应的电子控制系统出现了故障,并会有故障码存在。此时,必须通过故障诊断仪读取故障码,并根据所示的故障信息及故障检修方法找到具体的故障部位(部件),修理或更换故障部位(部件)。

(2)汽车数据流测量 故障检修中未取得故障码,或故障码所示故障虽已排除,但故障码还未消失时,就必须进行数据流测量。在检修故障时,取得了故障码,通常也需要检测相关的数据流,以便通过数据流分析,准确迅速地确认故障。读取标准工况下ECU的相关数据流比较关键,特别要注意数据标准及数据的变化。常规测量工况应选择热车状态下的怠速工况和发动机转速在2000r/min时的无负荷工况。

(3)发动机真实数据测量 发动机真实数据测量需要利用相关的检测设备来进行,其测量的数据是一些车辆工作时的基本数据。发动机的基本数据:进气歧管压力气缸压缩压力、点火正时、发动机转速、燃油喷油压力、机油压力、发动机冷却液温度、进气阻力、废气排放值、排气阻力及曲轴箱通风压力等。

注意

测量完成后,需要将实测值与故障诊断仪读取的数据流进行对比,差值过大的数据即为故障所在。例如,发动机ECU显示冷却液温度为60℃,而实际测量得到的数值是85℃,则说明发动机冷却液温度传感器数据存在偏差,故障出自发动机冷却液温度传感器及其连接线路,也有可能是发动机ECU内部传感器信号处理电路有故障。

2.数据综合分析(www.xing528.com)

(1)建立数据群模块 将某一故障现象所涉及的数据流集中起来,逐一检查、对比及分析。例如,发动机怠速转速过高,达到了1000r/min,其所涉及的数据包括冷却液温度、节气门开度、怠速控制阀步数(或开度)、点火提前角、进气歧管绝对压力、氧传感器信号、喷油脉宽、燃油系统压力、蓄电池电压、空调开关状态、转向助力开关状态、车速、档位开关状态及发动机废气排放等,需要用汽车故障诊断仪读取相关的数据组,获取这些数据流。

(2)分析数据

1)将从ECU内部读取的数据流与实际测量的数据进行对比,差值越小,说明ECU及传感器越精确。

2)将ECU的数据与维修手册标准对比,如果误差值超过了极限,则说明相应的数据为工作不良数据。

3)找出有疑问的数据并进行分析。例如,氧传感器信号电压变化值为0.1~0.9V,无故障码。简单看传感器无故障,数据也在维修手册规定的范围之内,但与新车0.3~0.7V的经验正常值相比却有了很大的变化。据此分析,可能是氧传感器接触到的发动机废气中的氧含量变化不稳定,即燃烧的混合气的空燃比不稳定。进一步分析,导致此种故障发生的原因可能是发动机进气管漏气、气门积炭、气门关闭不严、曲轴箱通风阀堵塞及发动机活塞环密封不严等。

专家解读

为了准确地分析故障,有时需要将几个问题数据间的关联关系逐一进行分析。例如,某缸火花塞工作不良,与其存在关联关系的包括:部分燃油不能有效燃烧→发动机怠速抖动→废气中的HC值过高→氧传感器信号电压偏低→发动机油耗增加→发动机动力不足→三元催化反应器温度过高(烧坏)→发动机ECU记录失真故障。

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