动态运输路线选用：基于GIS（ITS）

1.运输路线选择模型

大型的配送或运输系统的基本结构是一个复杂的网络。在这个网络中，许多点如中心仓库、仓库、零售商通过物理的或概念性的线段连接在一起，服务通常是大量的车辆在网络中各点运送货物来完成的。在这个服务过程中，基本的运营问题是在已知的客户地点、需求的运输量情况下解决车辆行驶路线和行程安排。图7-7是一个简单的运输网络，为低成本完成到客户的配送，企业事先要根据客户信息、企业运输能力和配送网络的基本交通条件选择一个最优路线进行配送，其路线选择模型见式（7-1）。

图7-7　一个简单的运输网络示意图

式中 R1——选择的第l条路线；

C I——客户信息（包括地理位置、货物特性、时间窗口、需求的货运量等）；(www.xing528.com)

CR——道路交通条件（如路线运行时间、距离等）；

CP——企业的运输能力（如车辆数、载重量、体积等）。

对上述模型的求解，从已发表的大量运输路线选择模型的研究成果看，基本上采用三种算法，即精确算法、启发式算法和智能算法。这些算法应用的背景是在一个相对不变的道路交通环境中，即在算法设计中，假设表示的道路交通条件（如车辆运行时间等）在一定时期内是不变的，在这种假设条件下求解模型，设计最优行驶路线。

2.动态运输路线选择模型

实际上，路网中的交通流量每时每刻都在变化，而车辆在路网中的运行时间是随着交通流量的变化而变化的，简单的将其假设为固定不变的时间，必然导致计算出的最优结果往往在实际运行中不是最优的线路，有时甚至是很差的路线；如果将取为路线距离，更不能反映路网交通状况，而且可能导致选择的最优路线是交通最拥挤的路线。随着城市社会经济的发展，交通拥挤问题越来越严重。由于交通拥挤给企业带来的经济损失，是每个商业车辆运营企业必须面对的客观事实。因此，企业在进行运输路线选择时必须考虑道路交通环境可能对其运营产生的影响，在设计运输调度模型和算法时要考虑道路交通条件。因此，必须根据动态条件进行运输路线选择（图7-8）。

图7-8　动态运输路线的概念性模型框架图