随着中国经济的高速发展,交通拥堵变成了很多城市的心病,深圳是一个富有活力的创新,创业的天堂,随着大数据技术的到来,深圳利用大数据治理交通拥堵的举措走在了国内城市的前列。深圳通过依托大数据技术在构建智能化综合交通运输体系,加强道路网监测调控,加大智能基础设施建设,整合交通行业数据中心,强化智能公交综合应用,拓宽交通出行信息服务,以此在提高交通基础设施使用效率、提升交通管理水平、缓解城市交通拥堵方面发挥了重要的积极作用。深圳利用大数据技术治理交通拥堵的举措给其他城市提供了借鉴意义。
第一,大数据下应该树立大数据管理理念
大数据时代的到来,不仅让我们切实感受到庞大的数据信息,更激发我们探求其中的关联性,数据始终贯穿在我们的生活中。在这个大数据时代里,如何更好地利用信息时代产生的海量数据为管理服务是核心所在。目前,国内大部分城市的交通管理者还是处在决策靠“一言堂”,以主观经验为主,没有数据思维。同时,还是处在重管理、轻服务的管理理念中,容易造成决策失误和管理滞后。依托大数据技术,交通管理部转变管理理念,依靠数据说话,可以量化目标,选择最优模型,使决策更加科学、合理。同时应该利用信息化技术,使服务前置,使管理超前,提升交通管理水平,提高交通管理效率。
第二,大数据下积极发展智能交通运输体系
相对于深圳,我国大部分城市的交通科技水平、交通运输体系比较落后,构建一套智能交通体系,借助大数据技术,整合城市交通资源,提高城市交通治理效率的有效手段,是解决城市交通拥堵的重要条件和根本保障。深圳依托大数据,在治理交通拥堵中积极构建完备的交通运输体系,基于交通物联网、地理信息系统等技术,采集各类交通设施基础数据。纵向涵盖交通基础设施“规划—设计—投资—建设—运行—管理—服务”全过程,横向覆盖全市海港、空港、铁路枢纽、口岸、公交、地铁等交通节点,高快速路、国省道、城市主次干道等路网体系和交通信号、标志标线、交通护栏等道路设施。
积极建设轨道交通,如网络管理控制中心、购票服务清分中心、轨道交通应急调度协调中心,建立智慧化、网络化轨道交通运营管理信息系统。28常规公交通过统一行业技术标准,集成企业运营调度信息,搭建政府监管平台,开展公交运营实时监测,建立企业调度、政府监管、公众服务三层次的常规公交智能应用服务体系。出租车加快车载多功能终端和数据中心、监管中心、电召中心3个中心的建设。
整合原有分散的交通网站资源,建立集政务信息公开、新闻资讯、网上业务申报、业务在线办理、业务查询、投诉咨询、在线沟通与交流等功能于一体的“场景式、一站式”门户网站。
建设并完善交通阳光政务平台、视频联网监控、交运通移动执法、数字交通系统,形成监管有力、取证科学、查处快捷、信息公开的智能化运政执法模式。
第三,大数据下强化路网监测调度能力
中国大部分城市缺乏路网监测调度能力或者说路网监测调度能力落后,提高路网监测力度,借助大数据技术,能实时掌控交通状况,并能预测交通发展态势,提前做出预警和进行部署。深圳在借助大数据治理交通拥堵中,强化路网监测调度力度如下:
(1)建设路网综合运行监测体系,建立覆盖全市路网的智能化交通监测体系,逐渐提升交通监测系统的现代化、智能化水平,基本实现对路网交通流监测、视频监控、交通事件监测的集成与综合。
(2)建设基于信息融合的交通事件检测系统,按照检测地域划分的原则,设立处理分支,进行各自区域内的交通事件检测;增设交通事件检测系统工作终端。实现城市路网与高快速道路上的交通事件检测。
(3)建设道路交通管理综合调控平台,评估信号控制及诱导发布效果;开展路口评估、干线评估、区域评估、综合调控评估模型,以及中观、宏观交通仿真模型和短时、中期交通预测模型等的设计开发;制定并管理综合控制预案。
(4)新建快速路匝道控制系统,在主要匝道口设置信号控制机、车检器、电子警察等场外设备;开展匝道信号控制算法研究及仿真实验。实现对进出快速路主路车流的实时全面管控及其关联区域的协调控制,确保快速路运行状态保持在可控水平。
第四,大数据下增加智能基础设施投入
国内大部分城市智能交通基础设施严重缺乏,造成很多交通“黑点”和“盲点”,给交通治理带来了很大的难度。在大数据背景下,应该加大智能基础投入,这些智能基础设施收集的数据,将为交通管理者做出科学、合理的决策提供数据支撑。深圳持续完善智能基础设施的覆盖率,统一交通信息基础设施建设标准规范,加快完善交通信息基础设施标准规范,开展枢纽智能化设施、视频监控系统、城市道路智能化配套设施、公交智能化系列配套设施、营运车辆车载终端等系列标准的编制工作。(www.xing528.com)
升级改造原有设施设备,加快推进出租车、客运班车、旅游包车、危化品运输车、重型货车和驾驶员培训车辆智能车载终端的升级和改造。推进交通运输行业线圈等监测设备、视频监控系统、车牌识别系统和信号控制系统的升级和改造,扩大交通信息化设施覆盖范围。推进道路交通控制系统基础设施建设,实现特区内外所有信号控制路口接入中央联网控制。扩大闭路电视监控、车牌识别、路边停车收费系统等设施的覆盖范围。加快推进原特区外智能化基础设施的建设,推进场站枢纽智能化配套设施从试点到全面建设。
加快通信网络改造与升级,建设连接市交通运输委和公安交警局的高速、安全、可用的网络平台,打造满足多级安全防护、统一运维管理、集中数据存储备份要求的基础网络环境,为数据的共享交换和综合利用提供支撑与保障。扩大连接市交通管理部门与分支机构已有专用网络的带宽容量,实现高效、稳定的信息传输与交换。实现与各大高速公路、火车站、机场、交通枢纽、客运场站、港口、码头、口岸等各外部交通节点的网络互连。
第五,大数据下整合分散交通数据资源
国内大部分城市,交通管理部门之间都有各自的业务系统,各自的数据信息完全独立,造成信息孤岛现象严重。交通管理部门不能有效利用这些静置的数据资源,不能提炼出这些数据潜藏的价值,造成资源的浪费,制约交通效率的提高。通过大数据技术,整合交通部门的数据资源,使获取的数据样本增加,通过对这些数据的分析能提高管理者的决策水平。同时,开放、共享这些数据将有利于大数据交通产业的发展。深圳借助大数据技术整合全行业、跨部门的基础信息,建立全局统一的数据资源视图,提高信息资源利用水平,为各项工作提供综合的查询、分析和信息服务。
梳理数据资源,建立共享机制。梳理市交通管理部门信息资源目录体系,明晰信息资源提供部门、提供内容、提供方式。制订全市统一交通数据采集、交换、更新、维护的标准规范和管理制度,建立数据共享机制,在统一数据资源目录和标准规范体系框架下,实现全市交通行业内和行业之间的信息资源充分共享。
统一数据平台,整合行业信息。充分利用市规划国土委及交通管理部门已有资源,建立统一的交通地理信息平台。建设交通行业数据中心,汇聚、管理全市交通动静态数据资源;建设交通数据交换平台,提供交通行业数据共享支撑;建设交通云平台试点工程,试点将互动信息系统、地理信息系统等进行云平台架构改造。深入分析挖掘,实现综合应用。
对异构多源数据进行充分融合及活化处理,提高信息资源使用效率。构建交通运行监测和交通仿真模型体系,对数据进行深入分析挖掘,为政府决策、行业管理和公众服务提供数据支撑。
第六,大数据下拓展交通出行信息服务
目前,国内大多数城市交通信息化水平、决策化水平、科学规划能力等较落后,交通管理部门信息化水平不高,收集数据终端设备缺乏,依靠主观经验和小样本静态数据来做决策,规划城市交通,造成决策失误和规划不合理。利用大数据能够科学调度、分析、决策,为合理规划交通提供参考。深圳交管部门利用大数据合理配置交通资源,通过对大量数据的收集、挖掘、分析、决策,更合理地统筹、协调和配置交通资源,统筹规划全市智能公交系统框架,从企业调度、行业管理、公众服务等层面全面提高公交智能化水平,提升公交竞争力。
提高公交运行效率和服务水平。全面推广应用集定位跟踪监测、车载视频、智能报站等功能于一体的公交智能车载终端。开展企业智能公交调度系统和调度中心的建设工作,全面提高公交调度水平和运行效率。搭建智能公交公众信息服务平台,开展电子站牌等公交信息服务工程试点。向乘客实时提供车辆间隔、预计到站时刻、换乘查询等动态信息。建设公交车辆检测、公交信号优先管理、公交信号优先控制决策等子系统,实现公交走廊的信号优先控制,提高城市公共交通吸引力,提升运输能力与效率。
提升公交行业管理能力。建设公交行业监管系统,实时掌握公交行业运行情况,监督企业规范运营,提升公交服务质量。建设公交动态评估和决策支持系统,对公交客流和运营数据、深圳通数据等进行深入挖掘分析,为科学高效地进行公交线网规划、政策制定、效果模拟、运营组织、运力投放等提供技术支撑。建设公交应急管理系统,实现公交预案管理、动态预警、应急处置、事后评估全周期一体化管理。
创新交通信息服务形式。继续完善交通服务发布渠道,扩展信息接收途径,通过广播、移动互联网、手机APP、GPS网站等,扩大信息覆盖面。
丰富交通信息服务内容。加快完善公交地铁换乘、站点查询、票价等静态信息服务,逐步实现交通路况,停车诱导,行车诱导,民航、列车、轮渡实时抵离等动态信息服务。为大型活动、黄金周、春运等公众出行高峰时段定制专题信息服务。
鼓励交通信息资源公益性开发利用。进一步开放交通信息资源,鼓励交通信息资源公益性开发利用。探索建立公益性信息资源开发与服务的长效机制,引导公益性交通信息服务机构的建立。
推进区域一体化交通信息服务。针对深圳市公众区域性出行的特点,加快推进一体化的交通信息服务,方便市民城际出行。加强交通部门的联系与合作,加快推进一体化交通信息服务体系建设,实现客货运输和道路交通信息的有效对接。重点推进信息发布系统的建设,疏导跨境交通。
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