提升大数据背景下城市交通拥堵研究的对策

1.开展数据普查

（1）数据普查的必要性：城市管理中的数据收集与利用应该是以需求为导向的，政府在决策和处理日常行政事务中都会产生大量的行政记录，这些行政记录反映了政府运作的整体情况，是城市政府管理工作中的主要数据和决策依据。除此之外，在信息化时代，政府通过实施信息化工程，特别是数字城市建设、智慧城市建设，产生了大量可用数据。而在我国，目前普遍存在的问题就是同一事务涉及多个部门，如城市交通管理，有建设部门、交通运输部门、公安部门等十多个部门同时参与，因此各个部门都在收集与交通相关的数据。诸多部门和各级政府之间虽然可能存在上下级关系，但是基本都是独立的法人主体，信息对于各部门的政绩有着重要作用，各部门的信息共享与否是基于部门利益和官员政治利益的博弈结果。由于信息获取必须花费一定的成本，因此，根据交易费用理论，在政府信息共享过程中必须要考虑两点：是否存在共享市场机制以弥补信息获取过程中的支出和信息共享是否会削减部门权力，这两点都是交易过程中需要解决的“费用问题”。基于此，虽然城市政府部门已经存在大量的数据资源，但是由于机制设计和交易费用等因素引起的“信息孤岛”现象仍然客观存在，数据未能联通从而被城市管理者充分利用。大数据分析强调通过海量数据分析寻找数据关联性，从而提取有用信息和知识，这就要求数据高效收集和联通。因此，为了更好地发挥大数据在城市管理中的作用，充分发挥城市政府部门花费代价收集来的数据的作用，必须开展一次数据普查，在数据普查的基础上进一步规划数据收集、存储、利用方案。

（2）数据普查的主要内容

①数据收集方式普查。主要是普查现有政务活动将通过什么形式产生数据，这些数据是通过什么手段被记录收集。

②数据收集主体普查。我国行政体制设置导致多个部门管理同一事务的现象十分严重，这些部门都在收集同一事务的信息，但是收集的侧重点不同，因此需要对主要的行政事务信息收集主体进行普查，从而理清是谁在收集数据。找出同一行政事务中的数据共享主体。

③数据内容普查。数据的内容直接关系数据质量，因此数据普查中重要的一点就是要普查政府部门对于每一具体事务到底收集了哪些数据，这些数据内容是否完整，是否具有连贯性。

④数据共享情况普查。信息共享不会减少本部门信息的价值，但是事实中各部门并不愿意共享，原因前已述及。正是由于此，在数据普查中就需要普查数据共享情况，了解哪些部门已经实现信息共享，共享的渠道是什么，达到了什么程度。(www.xing528.com)

（3）数据普查的意义：在大数据时代，数据是一座巨大的金矿，但是这些金子并不是那么容易拿到，需要技术和管理两道工序同时作用，才能提出有用的真金。数据普查就是勘察城市数据金矿储量和开采情况的方法。通过数据普查，城市管理者可以清楚地知道政府拥有哪些数据，数据由谁掌握，数据价值如何以及是否实现“联合开采”，从而为城市政府制定数据收集制度、共享制度、管理制度提供基础。

2.制定数据标准

标准不同，数据收集手段、收集的数据形式、质量都不一样。在大数据利用过程中，从技术角度可以一定程度上实现不同数据的融合，但是这既需要花费更多的成本，又有可能产生分析失误，导致决策失误。标准化在思想领域是扼杀思想的恶魔，但是在生产技术领域、工业领域则是促进其发展普及的动力，这一点在美国19世纪末20世纪初采取标准化管理而后迅速为国际社会所接受并跟随以来取得的一系列成果已经证明。因此在未来的数据收集中应尽量采用统一标准，从而提升数据的兼容性，提高数据的利用效果。

（1）技术标准：技术标准包括设备技术标准、技术参数、技术策略、技术管理手段和制度等标准，应该以国家标准和行业标准为主体，各个具体部门在此标准下制定具体标准，但是必须与国家标准和行业标准兼容，同时不能低于国家标准和行业标准的最低技术要求。

（2）内容标准：政务事项所包含的内容十分丰富。虽然在大数据分析中数据越全面，大数据分析结果越准确，对于管理决策越有帮助，但是事无巨细全部收集存储也会产生很多数据冗余，产生总成本过高，处理难度提高的问题。因此，在数据处理过程中，可以借鉴政务管理中的负面清单管理模式，采取必须清单和附加清单模式，制定数据收集和处理的内容标准，即列明必须收集的内容、处理程序、处理办法，同时列明非必须、指导性的内容、程序、处理办法。