计算对象和重要参数-前言

1）计算对象

虽然，MCA、UNA和sDNA三种工具所对应的网络都使用原图，但是它们计算的直接对象不同。MCA和UNA都针对点进行计算，MAC中的点是边的交点，通常代表了街道交叉口，UNA 中的点则既可以是街道交叉口，也可以是建筑的形心。UNA是三种工具中唯一可直接以建筑作为计算对象的，这一特点对于城市设计而言无疑是一大优势。s DNA直接以边而不是点作为计算对象，对于街道分析而言比较方便。使用对偶图的空间句法以“轴线”为计算对象，同样比较适用于街道的分析。

作者认为，建筑或街道都是城市分析的对象，因此，各种工具各有所长。分析建筑的空间分布问题时可优先选用UNA，分析街道体系或空间结构骨架的问题时可优先使用sDNA或空间句法。

2）重要参数

权重：要素间引力的度量

网络中的要素自身重要程度是有差别的，不同的重要程度也意味着不同的吸引力。对计算的对象附加权重，不仅可以区分这种重要程度，而且可以使中心性量值表征各种社会经济属性，拓展研究的意义。比如，在Reach指标上附加人口属性可以表征某地点周边人口的积聚。在以上三种工具中，UNA 和sDNA 可以对分析对象附加权重。UNA的权重附加在点上，可将参数导入建筑形文件属性表来实现。s DNA的加权针对边，可分别对联结（Link）、长度（Length）、多义线（Polyline）赋值。(www.xing528.com)

搜索半径：空间尺度

参与计算的任意两点间的最远距离。在很多文献中，这个参数常常与交通方式相联系，如600～800米通常被认为是步行距离，相应的，当搜索半径为600～800米时，研究对象就是一个关于步行联系的问题。作者认为，从搜素半径的本意看，这一指标主要指定了研究涉及的空间尺度，而交通方式也与空间尺度相关。600～800米搜索半径表示地点之间的联系距离较近，所分析的是一个微观空间范围内的“中心”问题，如一个社区。当然，在这个空间范围内人们可以方便地选择步行的交通方式也可以选择自行车交通，交通方式的选择还与具体的空间环境有关。如果搜索半径超过5000米或更长，表示地点之间的联系有可能跨越城市中不同的片区，分析是在一个宏观的尺度上展开的，此时，机动车通常是首选的交通方式。这一空间尺度的界定有时需要依据具体的问题，比如公共设施的服务半径等。

度量：要素间的阻抗

在街道网络中，从一个地点到达另外一个地点需要克服它们之间由空间、通勤条件等带来的阻力，这种阻力被统称为阻抗（Impedance），在中心性的计算中，距离是最重要的阻抗之一。搜索半径、路径选择等都和距离有关，但是如何度量这个距离一直以来有两种不同意见。第一种认为路径选择遵循最简原则。认为人们偏向选择路口较少或较直的路径，因此主张使用拓扑距离或角度变化距离。第二种认为空间网络是以空间尺度的度量为基础的，只计算拓扑关系“使空间网络的空间性被忽视”[2]，也不符合人们直观上的理解，因而主张遵循最短原则，实际计量点与点之间的里程。

在这一问题上，使用对偶图的空间句法强调使用拓扑距离。原图中，MCA坚定的计量实际里程。UNA可以通过网络参数设定来选择任意一种距离，而sDNA 工具的研发者认为交通方式的选择主要基于实际里程长短，而具体的路径选择则依据最简原则[3]。因此，sDNA可以在搜索半径和计算阻抗时使用不同的度量，在搜索半径上使用几何距离，以对应不同交通方式，而在计算中采用可选择采用角度距离、欧式几何距离、自定义和混合模式等。