基于数码相机掌纹识别系统的实验室原型样机和样本掌纹图像如图5.2所示。
图5.2 基于数码相机掌纹识别系统的实验室原型样机和样本掌纹图像
相机拍摄到的原始样本掌纹图像为2046×1536的32位真彩色JPG图像，为了减少不必要的计算量，首先将它缩放为341×256的图像，然后进行灰度化和高斯平滑等初步预处理操作。通过对样本掌纹图像分析可见，即使在白天拍摄，由于环形光源照射手掌，且手掌后面的背景距离数码相机镜头比手掌距离镜头要远很多，因此数码相机拍摄到的掌纹成像比较清晰且背景为纯黑色，这给预处理工作带来了很大的方便。由于拍摄到的掌纹图像质量比较理想，因此在预处理操作中的二值化和手指边缘跟踪可以很容易实现，二值化只需要使用经验确定的一个固定阈值来实现，手指边缘线跟踪则可以使用Canny算子来简单实现。
整个掌纹识别系统都是由VC环境下开发的软件来控制和实现的。首先通过VC自带的ActiveX控件对串口读写相应的指令来操作单片机的对应I/O口，各个I/O口通过继电器控制实现数码相机的开机、关机和拍摄照片等一系列操作，并通过控制与数码相机数据口相连的USB端口来实现所拍摄图像的传输、存储和删除等操作。当对读取的掌纹图像进行预处理和特征提取之后，各个用户的掌纹模板图像和ROI图像都存储到PC机上的指定位置，而模板特征向量则存储到PC机中预先搭建好的小型Access数据库中。对数据库的存储、添加、删除和查找等维护操作也是由VC通过ODBC数据源操作来实现。
基于数码相机的掌纹识别系统基本流程如图5.3所示：(www.xing528.com)
图5.3 基于数码相机的掌纹识别系统基本流程图
整个基于数码相机的掌纹识别系统的demo程序的软件主界面如图5.4所示：
图5.4 基于数码相机的掌纹识别系统软件主界面
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