掌纹掌脉融合识别技术在泛地铁中的应用

智能计算是人工智能体系的一个分支，是辅助人类去处理各种问题的具有独立思考能力的方法。生物识别技术是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、人脸、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。由于生物识别身份认证中存在复杂的场景，例如，人脸识别易受光线、姿态的影响，指纹识别容易被仿冒，虹膜识别易受白内障等疾病的影响等。在复杂场景下，传统的方法已经不能进行有效的识别。因此，进行智能计算基础理论方法研究，并将智能计算与生物识别技术相结合，利用智能计算的方法来解决生物识别技术中的问题是目前的研究热点。

目前国内很多大学和地方科研院所都有开立针对生物识别领域的技术研究。像天津科技大学“智能计算与生物识别技术”的研究团队主要进行智能计算与生物识别技术的基础和应用研究，重点解决智能计算以及生物特征身份认证中的关键问题。其研究内容包括：

（1）研究机器学习领域的学习推理算法，包括变分推理算法、极限学习算法、随机化方法、贝叶斯非参数方法等，并将其应用于生物识别技术（如人脸识别、指纹识别、静脉识别、多生物特征图像融合等）中，从识别精度、识别效率、算法泛化性及稳定性等方面提高生物识别性能。

（2）开展基于深度学习的生物特征识别研究。传统深度学习存在很多弊端，例如，以卷积神经网络为代表的深度学习技术在图像处理的各个领域取得了很好的效果，但是存在速度慢的问题。利用极限学习算法以及结合基于极限学习的深度学习算法，可以解决多生物特征识别中的建模问题。

（3）开展生物特征活体认证技术研究。通过研究手指静脉识别技术，解决指纹识别中的假指纹问题；通过提取人体视频图像中的BVP信息进行生物活体识别，解决人脸识别中采用假照片来进行欺骗的问题；另外，结合运动模板以及轮廓/外观模型提取人脸肌肉运动信息，可以进行真表情识别的研究。(www.xing528.com)

（4）研究可见光与热红外人脸的融合与识别。可见光人脸识别的识别性能容易受到光照变化的影响，同时对伪装脸的识别也有困难，而热红外线会因为周围环境温度变化而导致识别率下降。通过将可见光与热红外人脸识别技术相融合，可以有效提高人脸识别的效果和环境适应度。

而智能计算与生物识别技术的研究属于前沿领域，未来还有很多的理论和技术问题需要研究者不断地探索突破，两者的完美结合为解决复杂的生物识别问题提供了有力支撑，必将促进生物识别技术的快速发展！

目前国内智能网络门禁控制器已融合了多项专利，采用独创的存储与提取技术、掌脉识别技术、网络技术和智能技术，并根据不同的现场情况可以分别通过以太网或RS485两种不同通信方式，其中网络通信模式则基于TCP/IP协议的网络管理TCP/IP局域网结构为主干，并与终端保留RS485总线结构，且全部支持与第三方系统（智能安防平台、ERP等管理软件）无缝衔接。该系列智能网络门禁系统由单纯的安全防范功能向更深层次和更广泛的业务管理快速融合，使一卡通、一网通、一软通、一库通变成一掌通。

现在，国家相关机构也在制定并计划实施相关的智能产品技术标准。中国掌脉识别技术产品发展的前景广阔，我们也盼望着真正的高科技指静脉产品能尽早普及，让每个人都可以体验忘记密码、丢掉钥匙的安全便捷生活。