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遥感技术在城市发展与规划中的模拟结果与预测

时间:2023-09-23 理论教育 版权反馈
【摘要】:进一步对比实际结果与模拟结果的数值,除了莞城、黄江、松山湖、东坑等镇区的精度稍低以外,其他镇区的精度都在80%,甚至90%以上。图3.522006年生态资产模拟结果表3.47模拟结果与实际情况对比在上述模拟的基础上,根据生态系统类型变化模拟对2012年和2016年的预测结果,可以计算出各镇区在2012年和2016年各类生态系统的面积,进而利用表中的系数,可以分别预测出2012年和2016年东莞市各镇区的生态资产总额。

遥感技术在城市发展与规划中的模拟结果与预测

利用上述5个年份的生态资产总额数据和五类生态系统面积数据(单位:km2)进行系数估算,得到表3.46。其中,除了常数项以外,其他五个系数的显著性水平都为1%。通过观察系数可以发现,城市生态系统面积的系数为负值,表明每增加一单位的城市生态系统都会引起一定程度的生态资产总额下降;相反,其他系数都为正值。其中,水域生态系统面积和林地生态系统面积的系数最大,每增加一单位的水域生态系统或林地生态系统,分别引起生态资产总额上升超过700万和900万元。模型的R平方为0.966,显示模型的拟合得非常好。

表3.46 公式系数估计结果

注:∗,∗∗和∗∗∗分别表示显著性水平为10%,5%和1%。

根据上述模型的估计结果,模拟出了2006年的生态资产总额,如图3.52所示,在空间格局上两者完全一致。进一步对比实际结果与模拟结果的数值,除了莞城、黄江、松山湖、东坑等镇区的精度稍低以外,其他镇区的精度都在80%,甚至90%以上。总体精度超过93%,因此,生态资产总额的变化利用本模型可以很好地模拟出来,详见表3.47。

图3.52 2006年生态资产模拟结果

表3.47 模拟结果与实际情况对比(www.xing528.com)

在上述模拟的基础上,根据生态系统类型变化模拟对2012年和2016年的预测结果,可以计算出各镇区在2012年和2016年各类生态系统的面积,进而利用表中的系数,可以分别预测出2012年和2016年东莞市各镇区的生态资产总额。如图3.53,图3.54所示,除了东城区生态资产总额下降幅度稍小以外,中部地区成为全市生态资产的“洼地”,是生态资产总额最低的地区。另外,黄江的生态资产总额将略微上升,主要原因是按照目前的变化趋势其林地面积将会有所增加;虎门、清溪直到2016年仍然保持着在全市所有镇区中生态资产总额最高的地位。但是按照目前的发展趋势,全市的生态资产总额将呈现较大的下降幅度,与2006年的超过76亿元相比,分别下降到2012年的65亿元左右和2016年的64亿元左右。

图3.53 东莞市2012年各镇区生态资产总额

图3.54 东莞市2016年各镇区生态资产总额

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