图6.11和图6.12为不同气候模式对滦河流域月气温模拟效果的评价结果，其中图6.11为各模式SS值空间分布情况，图6.12为不同SS值的面积占比。从图中可以看出，本书所选取的5个模式对1—4月和9—12月气温的模拟效果相对较优，SS值普遍能达到0.8以上，在其余月份，所选择的气候模式对滦河中游地区的气温模拟效果相对较差。利用相对最优模式进行集合后，模拟效果有了较大幅度的提高，从流域平均SS值来看，1—4月和10—12月份均能达到0.80以上，其余月份相对较低，但也能达到0.70以上；从SS值大于0.8以上的面积占比来看，1—4月和10—12月SS≥0.8的面积均达60%以上，4月更是达到80%以上，6月、9月和10月相对偏低，面积占比也超过了50%，5月、7月和8月则仅为40%左右。
表6.4统计了在月气温的模拟中，GFDL-ESM2M、Had GEM2-ES、IPSL-CM5A-LR、MIROC-ESM-CHEM和Nor ESM1-M为相对最优模式的区域站全流域的比例。从表中可知，GFDL-ESM2M在8月、10月和11月具有较强的普适性，MIROC-ESM-CHEM在2月、3月、8月、9月和10月具有较强的普适性，HadGEM2-ES在1月和9月具有较强的普适性，IPSL-CM5A-LR在6—9月具有较强的普适性，MIROC-ESM-CHEM在2—3月和5月具有较强的普适性，Nor ESM1-M在4月份具有较强的普适性。
图6.11（一） 气候模式对月气温模拟SS值分布
图6.11（二） 气候模式对月气温模拟SS值分布
注：（a）～（e）分别表示GFDL-ESM2M、HadGEM2-ES、IPSL-CM5A-LR、MIROCESM-CHEM和Nor ESM1-M，（f）表示相对最优模式下的SS值分布。(www.xing528.com)
图6.12（一） 气候模式对滦河流域月气温模拟效果评价
图6.12（二） 气候模式对滦河流域月气温模拟效果评价
表6.4 气温模拟相对最优模式占比%
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