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中国大学评价体系自身稳定性的研究及应用方法

时间:2023-09-29 理论教育 版权反馈
【摘要】:表7-1 国内三个大学排行榜数据的相关性检验 Tab.7-1 Correlation test of the datas of three university rankings in China注:**表示在0.01的水平上显著相关。可见,历年来武书连榜的相关系数值最高,每年均在0.85以上,且呈现出逐年上升的趋势。图7-1 中国大学排行榜2017年数据与2010—2016年数据的相关趋势 Fig.7-1 Correlation test of the datas of three university rankings in China

中国大学评价体系自身稳定性的研究及应用方法

分别计算38所“985工程”高校在三个大学排行榜中2017年的排名与之前七年排名的Pearson相关系数,结果如表7-1所示。可见,三个大学排行榜2017年排名与前七年排名数据具有较强的相关性,相关系数的均值都在0.8以上,属于高度相关,且显著性检验的p值均近似为0,在0.01的水平上显著相关,这表明三个排行榜历年排名数据具有较高的稳定性[226]。其中,武书连榜的相关系数均值最高,为0.8974;其次为中评榜,相关系数均值为0.8587;校友会榜相关系数的均值相对最低,为0.8199。

表7-1 国内三个大学排行榜数据的相关性检验
Tab.7-1 Correlation test of the datas of three university rankings in China

注:**表示在0.01的水平上显著相关。(www.xing528.com)

根据三个大学排行榜近八年排名数据之间的相关系数值,绘制出三个排行榜2017年数据与2010至2016年数据的相关趋势图,如图7-1所示。可见,历年来武书连榜的相关系数值最高,每年均在0.85以上,且呈现出逐年上升的趋势。中评榜历年来的相关系数值变化幅度最大,尤其是2013年相关系数骤降,2014年又大幅回升,之后逐年上升;校友会榜历年的相关系数基本上在0.8至0.85之间。总体上,三个排行榜近八年排名数据的相关系数均呈现逐年上升的趋势。

图7-1 中国大学排行榜2017年数据与2010—2016年数据的相关趋势
Fig.7-1 Correlation test of the datas of three university rankings in China

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