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教师数据智慧水平的大数据时代研究成果

时间:2023-10-01 理论教育 版权反馈
【摘要】:尤其是有效数据的收集、课程资源的建设、课程内容的形象呈现、对课程的及时调控是教师数据智慧培训的重点。另一方面,通过分析调研也显现出不同职业院校教师群体数据智慧水平存在个性化差异。对实操类课程的任课教师需提升其对数据智慧的敏感度,引导其将数据化教学决策、实施、评价反馈的过程与实操性训练有机结合等。

教师数据智慧水平的大数据时代研究成果

虽然“数据培训”对教育者数据使用技能的提高有很大帮助,但据统计,仅有30%的学校实施了这种项目,有进一步加强培训的必要。对于职业院校教师数据智慧的培训,可以从共性与个性两个方面入手。一方面,职业教师数据智慧构成模型体现的正是职业院校教师数据智慧的共性特征。在师资培训过程中要树立教师信心,正确评价自身数据智慧水平,消除“数据恐惧”,并有针对性地从教学决策、教学实施、评价反馈三个维度入手,引导教师形成主动收集数据、丰富教学信息化素材、关注教学过程性数据记录等意识;增长教师正确分析判断数据价值、不断优化教学信息资源等能力;提升教师利用数据技术加强行企、师生有效沟通,根据数据特点诊断优化教学内容和方法等能力。尤其是有效数据的收集、课程资源的建设、课程内容的形象呈现、对课程的及时调控是教师数据智慧培训的重点。另一方面,通过分析调研也显现出不同职业院校教师群体数据智慧水平存在个性化差异。对于中老年教师而言,数据意识和信息化思维的养成,教学新技术的普及尤为重要,对于青年教师群体则更需关注其对专业性质、学生特点等职教规律的掌握。对于不同课程教师的培养,也应因人而异,如对管理类课程的任课教师就可着重培养其利用数据智慧提升学生学习兴趣,直观呈现抽象教学内容等能力,以通过教学效果的提升进一步激发其提高数据智慧的动力。对实操类课程的任课教师需提升其对数据智慧的敏感度,引导其将数据化教学决策、实施、评价反馈的过程与实操性训练有机结合等。

【注释】

[1]龙祥.过程哲学视域下的教学智慧生成研究[D].哈尔滨:哈尔滨师范大学,2018.

[2]覃艳姣.教师应成为反思性实践者——基于《教学机智——教育智慧的意蕴》反思与行动关系[J].西部素质教育,2018(16):93-94.

[3]梁泽鸿,全克林.面向智慧教育的高校教师信息化教学能力提升[J].中国成人教育,2018(19):145-147.(www.xing528.com)

[4]李纯,杜尚荣,罗永祥.教师教育类课程“转识成智”的思考[J].当代教育科学,2016(01):22-26.

[5]王萍.教学智慧生成研究[D].济南:山东师范大学,2015.

[6]王萍.陈明星,钱鹏.让数据使用有效:数据素养在教育者决策中的应用[J].图书馆杂志,2018,37(02):33-38.

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