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评价一带一路下无水港跨境物流网络

时间:2023-10-01 理论教育 版权反馈
【摘要】:通过对这些要素的评估,可以确定出无水港与海港之间的合作关系评价系数,以此为基础,确定出海港对无水港的物流成本让利系数。而值得注意的是,对于不同的海港与无水港,有若干因素共同决定了它们之间的相互合作关系。相同的因素对不同的海港与无水港间相互关系的影响作用可能是不同的。假设本章拟研究无水港个数为8个,海港个数为7个,则海港与各无水港之间的合作关系评价矩阵A =8×7。

评价一带一路下无水港跨境物流网络

中国无水港发展是相对滞后且具有鲜明政府行为特性的。在海港与无水港的关系中海港具有绝对强势地位,无水港的发展尤其起步发展阶段对海港提供的优惠措施条件具有相当的依赖性。有的无水港是特定海港主导建设的;有的无水港是地方政府发起建设的,无论是海港主导建设的无水港,还是地方政府自主建设的无水港,一般都通过与一个海港或者几个海港之间的合作协议关系,吸引货源,降低成本,获得初步发展机会。而海港对不同无水港的让步协议是不同的,合作协议的制定基于一定的基础要素的评估,比如说:无水港所在城市及其相邻城市的出口货源量(即出口型经济发展程度)、海港与候选无水港所在城市的交通连通性(对于中距离、长距离的无水港而言,一般指铁路运输的连通性)、无水港所在城市地方政府的重视程度等要素。通过对这些要素的评估,可以确定出无水港与海港之间的合作关系评价系数,以此为基础,确定出海港对无水港的物流成本让利系数。

而值得注意的是,对于不同的海港与无水港,有若干因素共同决定了它们之间的相互合作关系。相同的因素对不同的海港与无水港间相互关系的影响作用可能是不同的。因为不同无水港的突出特征或者竞争优势是不同的,而海港对无水港的让利系数实际上决定于无水港对海港竞争力提升的作用,其最有利的特征往往起主要的作用,所以不同的影响因素对于不同的无水港影响作用不同。这一特点正好与OWA评价方法的特点相吻合,因此本书提出了基于OWA 评估各个海港与无水港之间合作关系程度的方法(Wei,Dong &Sun,2010)。其中OWA 的具体介绍内容详见本书第四章第二节。

基于前文对海港、无水港之间合作关系影响因素的分析,设无水港所在城市及其相邻城市的出口货源量(u1),海港与候选无水港所在城市的交通连通性(u2),无水港所在城市地方政府的重视与扶持程度(u3),无水港在海港腹地网络布局中的重要性(u4)这些为影响海港对无水港合作关系评价的最主要的几个因素。其中基于OWA 算子的合作关系评估步骤也可参考本书第四章第二节的相应描述。假设本章拟研究无水港个数为8个,海港个数为7个,则海港与各无水港之间的合作关系评价矩阵A =(akj8×7。 应用OWA 方法评价每一海港对各候选无水港的合作关系流程如图5-1所示:

(www.xing528.com)

图5-1 每一海港对各候选无水港的合作关系评价方法

设海港j 对无水港最大让利成本折扣系数为λ,矩阵A 中第j 列的最大元素为amaxj,海港j 对无水港k 的让利成本折扣系数skj,海港对无水港成本折扣系数矩阵为S,则

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