首页 理论教育 华南地区湿润区非平稳洪水序列频率计算研究:概率分布函数选择

华南地区湿润区非平稳洪水序列频率计算研究:概率分布函数选择

时间:2023-10-01 理论教育 版权反馈
【摘要】:表3.7东江流域年最大日流量8种概率分布的拟合检验值注 黑体数值所对应的概率分布函数是最适合水文站年最大日流量的分布函数;各拟合检验值越小表示概率分布函数越适合。龙川站和河源站洪水序列Cs陡涨陡落,最大Cs龙川站和河源站分别达到_3.07和2.35,曲线高水尾端应该不太平缓。图3.7东江流域年最大日流量频率分布曲线从年最大日流量的30年滑动Cs变化过程来探讨洪水频率分布线型特征演变规律。

华南地区湿润区非平稳洪水序列频率计算研究:概率分布函数选择

分别以年最大日流量全部序列龙川站(1954—2009年)、河源站(1951—2010年)和变化环境后年最大日流量序列龙川站(1975—2009年)、河源站(1964—2010年)拟合配线。AIC、BIC和AICc拟合优度检验结果见表3.7,MLE法参数估计见表3.8。

表3.7 东江流域年最大日流量8种概率分布的拟合检验值

黑体数值所对应的概率分布函数是最适合水文站年最大日流量的分布函数;各拟合检验值越小表示概率分布函数越适合。

表3.8 东江流域年最大日流量的最优分布MLE法参数估计

年最大日流量全部序列和变化环境后序列拟合得到的最优分布线型无差异(表3.8)。龙川站两序列LN2分布拟合最好,GEV分布拟合最差;河源站两序列LN2分布拟合最好,P-Ⅲ分布拟合最差,LN2分布较适合该地区。两站最优分布对水文极值的描述更符合水文极值实际分布情况(图3.7)。本节运用LN2分布来研究年最大日流量变化特征。(www.xing528.com)

洪水频率曲线线型的选择及其高水尾端特征与洪水序列的偏态系数Cs、变差系数Cv有较大关系。通常,在正偏情况下,当Cs越大,频率曲线的中部越向左偏,且高水端上段越陡,下段越平缓。随着Cs和Cv的增大,频率曲线高水端会越来越陡[13,20]。采用30年滑动平均法,即每30年作为一个数据样本,逐年依次向后推算,往后逐年滑动计算龙川站(1954—1980年)和河源站(1951—1981年)年最大日流量序列Cv、Cs滑动值。Cv和Cs变化过程相似,本章只列Cs的变化过程。龙川站和河源站洪水序列Cs陡涨陡落(图3.8),最大Cs龙川站和河源站分别达到_3.07和2.35,曲线高水尾端应该不太平缓。因此,拟合结果显示薄尾P-Ⅲ分布和Weibull分布均不适合,而混尾LN2分布更适合东江流域(表3.8)。

图3.7 东江流域年最大日流量频率分布曲线

从年最大日流量的30年滑动Cs变化过程来探讨洪水频率分布线型特征演变规律。变化环境后年最大日流量序列拟合线型比全部序列拟合线型高水端存在由“陡峭”变为“平缓”的趋势(图3.7)。龙川站1966年(指代1966—1995年序列,下同)年最大日流量30年滑动Cs显著下降、河源站自1964年滑动Cs显著下降(图3.8);龙川站Cs变化要比河源站更为剧烈,这与河源站有更大的水库调蓄库容有关。参数变化趋势表明选用不同流量时间序列估计的线型参数有较大差异。Cs减小使变化环境后序列拟合得到的线型比全部洪峰序列拟合得到的线型尾部更低(图3.7),导致最后计算的设计洪水流量也不一致。

图3.8 东江流域年最大日流量序列参数30年滑动Cs变化过程

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈