高职教育评价研究：灰色关联度分析模型

灰色关联分析的具体计算步骤如下。

第一步，确定分析数列。

确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列。反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。影响系统行为的因素组成的数据序列，称为比较数列。

设参考数列（又称母序列）为Y={Y（k） | k=1，2，…，n}；比较数列（又称子序列）Xi={Xi（k） | k=1，2，…，n}，i=1，2，…，m。

第二步，变量的无量纲化。

由于系统中各因素列中的数据可能因量纲不同，不便于比较或在比较时难以得到正确的结论，因此在进行灰色关联度分析时，一般都要进行数据的无量纲化处理。

第三步，计算关联系数。

计算x0（k）与xi（k）的关联系数。

记Δi（k）=|y（k）-xi（k）|，则(www.xing528.com)

ρ∈（0，∞），称为分辨系数。ρ 越小，分辨力越大，一般ρ 的取值区间为（0，1），具体取值可视情况而定。当ρ≤0.546 3时，分辨力最好，通常取ρ=0.5。

第四步，计算关联度。

因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联程度值，所以它的数不止一个。由于信息过于分散不便于进行整体性比较，因此有必要将各个时刻（即曲线中的各点）的关联系数集中为一个值，即求其平均值，作为比较数列与参考数列间关联程度的数量表示。关联度ri 公式如下：

第五步，关联度排序。

关联度按大小排序，如果r1<r2，则参考数列y与比较数列x2 更相似。

在算出Xi（k）序列与Y（k）序列的关联系数后，计算各类关联系数的平均值，平均值ri 就称为Y（k）与Xi（k）的关联度。

在本书中的实证数据主要通过多个样本学校提供的现有数据以及调查问卷和量表的形式获取。通过高校间的对比排序，来判断高校的内涵式发展水平，这是一种外部评价方法。