大学生党建工作中的大数据应用

（一）大数据的内涵

大数据（big data），或称巨量资料，指所涉及的资料量的规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通信等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据对象既可能是实际的、有限的数据集合，如某个政府部门或企业掌握的数据库，也可能是虚拟的、无限的数据集合，如微博、微信、社交网络上的全部信息。

大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看，“大数据”指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。

（二）大数据的特点

1.数据体量巨大

数据体量（volume）大，指大型数据集，规模一般在10TB左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；百度资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB（1PB=1024TB），这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。

2.数据类别大和类型多样

数据类别（variety）大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。现在的数据类型不仅仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝大多数。(www.xing528.com)

3.处理速度快

处理速度快，即在数据量庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。

4.价值真实性高和密度低

数据真实性（veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据只有一两秒。

（三）大数据时代下大学生党建工作的内在含义

大数据时代的来临改变着高校党建工作的传统模式，也在一定程度上对高校大学生党建工作开展提出了新的挑战。在当前大数据时代下，大学生党建工作的创新发展要充分把握机遇，顺应时代发展要求，将大数据技术与信息技术相结合，并应用于高校党建工作，提高高校大学生党建工作的生命力，促进大学生党建工作科学、有效地发展。而将大数据时代下的创新理念应用在高校党建工作中的实质，就是高校运用“创新管理”这样的市场化经济手段来发展高校的党建工作[1]。因此，在这样的时代背景下大学生党建工作应着力于以大数据技术实现创新管理大学生党建工作，同时又体现鲜明的高校特色，充分实现大学生党建工作的创新化发展。