【摘要】：网络覆盖服务目前包含三个稳定版本 ，它提供影像和数字高程模型以“覆盖”的形式在网络中进行交换。这些差异增加了模式匹配的难度，特别是元素语义上的多样性问题，使得S-Match和SAT等模式匹配方法不能完全发现语义映射。为了有效实现不同版本网络覆盖服务模式的精确匹配，本书提出了一种基于节点相似度的语义匹配方法，通过节点标签的结构和语义分析，实现了多版本网络覆盖服务模式的有效匹配。
语义匹配方法 (Giunchiglia和Shvaiko，2003) 通常借助一些外部辅助信息，如使用Word Net (Miller，1995)、DOLCE (Gangemi等，2003) 词库来确定元素间语义关系，然后利用语义公式对输入进行解释及结果验证，如S-Match (Giunchiglia等，2004) 和SAT (Le Berre，2004) 系统。关佶红等 (2004) 提出使用两个元素组成词元的同义词、缩写及简写词、数据类型和命名空间等相似值的几何平均数来确定两个元素的语义相似值。王育红、陈军 (2008) 提出使用相离、相交和包含来确定两个模式文件要素的语义相似值，并使用统计学中经典的相关分析法计算数值型属性相似性，使用编辑距离来计算字符型属性相似性。
网络覆盖服务目前包含三个稳定版本 (0.9、1.0和1.1)，它提供影像和数字高程模型以“覆盖”的形式在网络中进行交换。网络覆盖服务模式除了具有分布式、大规模、元素结构复杂等特点外，版本差异还造成了语义异质性问题，体现在: ①类变化: 类名改变、类元素增删、类继承变化等; ②属性变化: 属性命名改变、约束条件变化、引用类型变化等。这些差异增加了模式匹配的难度，特别是元素语义上的多样性问题，使得S-Match和SAT等模式匹配方法不能完全发现语义映射。为了有效实现不同版本网络覆盖服务模式的精确匹配，本书提出了一种基于节点相似度的语义匹配方法，通过节点标签的结构和语义分析，实现了多版本网络覆盖服务模式的有效匹配。(www.xing528.com)
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