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社会环境影响因素二阶验证性因素分析的研究成果

时间:2023-10-05 理论教育 版权反馈
【摘要】:表4.3.11社会环境影响因素验证性因素分析会聚效度整体而言,学校环境影响因素分量表五个潜在因素中,组合信度皆大于0.60的标准;平均萃取变异量“家庭环境”因素为0.499,接近0.50的标准。综上分析,从上表可知社会环境影响因素特征分量表CFA模型检验结果如下:第一,社会环境影响因素分量表二阶验证性因素分析模型的基本适配指标均达到检验标准,表示估计结果的基本适配指标良好,没有违反模型辨认规则。

社会环境影响因素二阶验证性因素分析的研究成果

社会环境影响因素由国家政策、社会文化及家庭环境等三个潜在因素所构成的二阶因素,共由10个观察变量构成,量表的会聚效度、区分效度及适配度检验分析如下:

1.常态检验

经检验,量表项目偏态系数绝对值介于0.185~0.589,峰度系数绝对值介于0.004~0.455,符合标准,可以往下进行信效度评估。

2.会聚效度

本研究以个别观察变项的信度、潜在变量组合信度(CR)以及平均萃取变异量(AVE)等三个指标来进行会聚效度的检验,检验结果如表4.3.11所示。

表4.3.11 社会环境影响因素验证性因素分析会聚效度

整体而言,学校环境影响因素分量表五个潜在因素中,组合信度(CR)皆大于0.60的标准;平均萃取变异量(AVE)“家庭环境”因素为0.499,接近0.50的标准。

3.区分效度

本研究以运用社会环境三个因素之间的相关分析和限制模式与未限制下卡方值的变化情况来检验量表的区分效度。社会环境包含的三个因素与总分之间的相关系数,如表4.3.12所示。限制模式与未限制下卡方值的变化情况,如表4.3.13所示。由各因素区分效度分析结果,可知社会环境影响因素量表在各因素间具有区分效度。

表4.3.12 社会环境三个因素之间的相关系数

说明:**表示在0.01水平(双侧)上显著相关。

表4.3.13 社会环境验证性因素分析区分效度

4.适配度检验(www.xing528.com)

对社会环境影响因素进行二阶因素分析,其结果如图4.3.5所示。在衡量修正指标建议的修正值后,假定误差项间并非相互独立,故依据修正指标及确认原正式问卷项目题意后,进行部分修正,修正后的模式如图4.3.6所示。

图4.3.5 未修正前的社会环境验证性因素分析模式

对修正后的模式进行基本适配指标、整体模型适配指标及内在模型适配指标分析。在基本适配指标部分,参数估计的误差变异皆为正数,所有误差变异皆达显著水平,潜在变量指标的因素负荷量介于0.554~0.902,符合0.50~0.95的标准,因此研究生创新社会环境模式符合基本适配度检验,无辨认问题存在,如表4.3.14所示。

图4.3.6 修正后的社会环境验证性因素分析模式

表4.3.14 社会环境影响因素验证性因素分析模式适配摘要表

续表

从图4.3.6可知,国家政策、社会文化、家庭环境可有效反映社会环境影响因素,三个一阶因素的因素负荷量依序是社会文化的0.70、国家政策的0.65和家庭环境的0.51,皆达到显著水平。二阶因素社会环境可以解释一阶因素总变异量的情况,国家政策总变异量为42%、社会文化总变异量为26%和家庭环境总变异量为50%,解释力一般。

综上分析,从上表可知社会环境影响因素特征分量表CFA模型检验结果如下:

第一,社会环境影响因素分量表二阶验证性因素分析模型的基本适配指标均达到检验标准,表示估计结果的基本适配指标良好,没有违反模型辨认规则。

第二,在整体模型适配度检验方面,绝对适配指标、增值适配指标和简约适配指标统计两种,所有适配指标值均达到模型可接受的标准,在自由度等于29时,模型适配度的卡方值等于314.088,显著性概率值p=0.000<0.05,虽然拒绝虚无假设,但如前所述,由于卡方值易受样本大小影响,而本研究的样本量大,容易接受对立假设,因此应考虑其他适配指标。整体而言,本研究所提出的研究生社会环境分量表二阶验证性因素分析模型与实际观察数据的适配情形良好,即模型的外在质量佳,测量模型的收敛效度佳。

第三,在假设模型内在质量的检验方面,其中部分测量指标的信度未达到0.50,而部分修正指标值大于3.84,表示假设模型变量间还可以释放参数。但模型共变数修正指标与回归系数修正指标测量指标也会受到样本数的影响,所以也仅供参考。整体而言,模型的内在质量尚理想。

第四,CFA测量模型中没有发生观察变量横跨两个因素的情形,原先假设的不同测量变量均落在预期的因素上,表示测量模型有良好的区分效度。

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