初步模型适配度检验结果

经第二章文献探讨汇整与前部分对二阶因素的分析，本研究所发展的理论模型构架如图4.4.1所示。

潜在自变量为社会环境和学校环境，社会环境包括国家政策、社会文化、家庭环境等三个观察变量，学校环境包括培养理念、培养主体、培养方式、培养条件和学术氛围五个观察变量；潜在因变量包括个体动机、创新能力特征和创新产品表现，其中个体动机包含外在动机和内在动机两个观察变量，创新能力特征包含建构知识、发现问题、解决问题和提升转化四个观察变量，创新产品表现主要从课题研究和论文发表的情况加以观察。将上述模型与数据进行适合度分析，如图4.4.2和表4.4.1所示。

图4.4.1　研究生创新能力综合评价结构方程架构图

图4.4.2　研究生创新能力综合评价初步模型标准化参数估计

表4.4.1　研究生创新能力综合评价模型适配摘要表

续表

续表(www.xing528.com)

在基本适配度方面，误差变异皆为正数，所有误差变异都达到显著水平，参数间相关绝对值最大为0.674，没有太接近1的标准，测量指标因素负荷介于－0.044～0.821。

在整体模型适配指标的绝对适配指标中，卡方值为1072.846，虽未达显著水平，但因本研究假设模式样本数为3148个，为大样本，而卡方值易受样本大小影响，样本观察值越多，模型卡方值也会变大，此时显著性概率p值会变得很小，而容易形成对立假设的结论，因此应考虑其他适配指标。GFI值、AGFI值分别为0.957及0.937，二者皆大于0.90，表示复杂模式仍可有效解释资料的程度；RMR值为0.291，大于0.05的标准，RMSEA值为0.058，模型适配不佳。

在增值适配指标方面，NFI、RFI、IFI、TLI及CFI值分别为0.935、0.917、0.941、0.924、0.940，五项指标皆大于0.90，全部达到适配标准，这显示在增值适配指标方面，模式适配极为理想。在简约适配指标方面，PGFI、PNFI、PCFI值分别为0.661、0.733、0.737，皆大于0.50的适配指标。χ2自由度比值（NC）为11.413，大于5。CN值为346，大于200。

在复核效度方面，ECVI、AIC和CAIC的理论模型值均大于独立模型，但小于饱和模型值，表示以不同的样本可重复得到同一假设模式的程度不足。

在内在模型适配指标（内在品质）方面，观察项目信度部分未达到0.50的理想值。标准化残差共变量的绝对值最大为5.696，部分指标超出1.96的标准值。