在过去10年里，出于某些独特的考虑，我们开发出一系列新的元层原理，我们会在这里把它们列出来。洞察力来源于观察，自然界中几乎所有（虽然偶有例外）伟大的发明和发现都是偶然出现的，发明者似乎都是通过纯粹的巧合偶然发现了它们。例如青霉素的发现、晶体管的发明和炸药的发明等。我们还注意到，伟大的发明和发现寥寥可数，因为我们大多数人在自然进化过程中只是担当一个被动者的角色。今天，我们站在人类文明史中一个特殊的十字路口上：这是历史上的第一次，我们拥有充足的资金，只要有足够的意愿，我们就可以从容地进行发现和发明。这种能促使我们成功的东西就是计算引擎，目前一个众所周知的表现形式就是数字离散计算机。
要理解计算机如何帮助我们实现想法，就需要研究计算引擎的基本性质，它是根据以下这组元层原理而得出的：第一，计算引擎归根结底是人类智慧的放大器，它的放大系数是10亿（还在不断增长中）。人类的智慧具有两种最基本但却是高水平的功能，就是做决策和与人进行交流。计算引擎不仅同时具备了这两个功能，还能以极快的速度执行这两个功能。第二，我们所能想到的任何东西，即便是完全随意的想法，现在也都可以使用计算引擎在抽象的系统里实现，并且通过行为模型和异步分布式仿真进行更深入的研究。至于说这个想法是否违背已知的物理世界和社会的规律，已无关紧要，它仍可以在一个被我们称为网络空间的全新维度的计算机抽象世界里实现。由于建模与仿真速度极快，这就使我们能够在有限的时间内检测、探索和研究最复杂的想法，并且努力在现实中去实现。第三，与其被动地等待某些问题的自然降临，如SARS、艾滋病或某个超级火山喷发，然后被动地努力去寻找解决的办法，不如主动去想象一下未来可能面临的各种挑战，并且积极地开始寻找正确的解决方案。我们会有足够的时间来评估各种解决方案的优劣，并不断完善它们，说不定还可以得到意外的让人惊喜的结果。美国加州大学伯克利分校名誉教授C.V.Ramamoorthy认为，应该在我们的科学和工程学科系列中创立一门全新的分支学科，名为“需求工程”。他和我们都认为，站在今天的角度，对各种方便性需求进行适当的思考和想象，就可能真的演化为未来的社会需求。第四个元层原理是，我们必须认真而充满热情地致力于跨学科的研究和教育，才可能获得成功。(https://www.xing528.com)
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