Alpha Go与柯洁的故事，至今仍然被人津津乐道。但就在2017年10月，“人机大战”几个月之后，一则新闻，再次刷爆了所有人的认知。
近日，谷歌人工智能团队DeepMind在Nature上发布了他们最新的论文，新版AlphaGo——AlphaGo Zero可以只在了解比赛规则，没有人类指导的情况下实现自我学习。短短3天，AlphaGo Zero击败了过去所有版本的AlphaGo，包括曾击败世界冠军李世石、柯洁的AlphaGo。
当初以4:1完胜李世乭的AlphaGo Lee，已经是人类围棋界的顶级水平，但与AlphaGo Zero对弈，比分是100:0，完败。
几个月前，在乌镇以3:0击败柯洁，成为世界冠军的AlphaGo（Master），也被AlphaGo Zero挑于马下——胜率高达90%。
毫无疑问，AlphaGo Zero就是当今世上棋力最强的围棋选手。更可怕的是，AlphaGo Zero的成长，完全没有人类进行干预。
——摘自《AlphaGo进化速度再次震惊所有人》，互联网思想资讯。
为什么，仅仅几个月的时间，AlphaGo会再次变身、升级，变得真正战无不胜？
早在柯洁AlphaGo对弈之时，“深度学习”这一词就被新闻媒体广泛传播。人们原以为，“深度学习”仅仅只是类似人类按部就班的学习，需要长时间的积累才能体现出进步。但却不曾想，人工智能的“深度学习”，早已颠覆了人类的认知，并创造出人类完全无法实现的辉煌！
对于人工智能的解读文章，我们已经读了很多，但“深度学习”这个词，却恰恰是我们容易忽视的。但事实上，“深度学习”才是人工智能真正的“可怕之处”——它有别于过去的“智能”，AI程序可以通过自学的方式进步，而不是被人类设定。
也许，我们会对某些人工智能产品鄙夷，如部分“伪人工智能机器人”，它对我们做出反应，仅仅只是因为通过按键、语音激活某个程序罢了。说到底，它只是一种“感应装置”。
但是，真正的人工智能，如Alpha Go Zero，它们却能够自主进行升级，完全按照庞大的数据、运算机制进行自动升级。换而言之，诞生之时Alpha Go Zero只是一个了解围棋规则的“菜鸟选手”，它没有任何资料作参考。但是通过“深度学习”，仅仅三天时间，它就成为了最顶级的围棋选手！
深度学习，这才是人工智能的核心。它看起来似乎很简单：不依赖人类，只要告诉它们规则即可自主成长；但这又是最重要的部分——只有能够不断进行自我学习的人工智能，才是真正的人工智能！
一天前，它还只是嗷嗷待哺的婴儿；
一天后，它已经成长为堪比钢铁侠的战士。(www.xing528.com)
这样的人工智能，自然让我们惊讶，让我们叹服，让我们恐惧。
到底什么是“深度学习”？为什么它会具有如此强大的能力？
用专业的语言来解释：“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。就像生物神经大脑的工作机理，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理。
简而言之，人工智能在模拟人类思考的方法，通过生物神经系统进行学习。但是，它的效率更高，高到人类无法想象——Alpha Go可以一天之内完成自我对战3万局！这样的数字，是职业棋手也许一辈子也无法达到的，但是人工智能却可以！
这就是为什么，如李开复等人会自信满满地表示：“未来十年，人工智能将取代世界上一半的工作！”
也许在当下看来，人工智能仍然处于初级阶段，它并不能对原本属于人类的工作产生直接威胁；但是，正因为“深度学习”的出现，人工智能会在很短时间内掌握过半工作的技巧，并轻松应对。论效率、论质量，人类完全无法匹敌。
所以，尽管很多人对于人工智能依然有误解，认为它不过只是一个噱头，但如李开复等知名科学家、企业家，却坚定地看好人工智能的未来。看似简单的“自我学习”，给人工智能施予“魔法”，它不仅坐上了战斗机，更拥有“光速推动器”，在很多领域能够通过几年时间的自我学习，即超越人类数千年积累下的经验！
相比较互联网这种“单纯”的新科技，人工智能所涉及的学科，包含了数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论等多学科的综合技术。可以看到，“人性化”的植入已经越来越明显，人工智能正在通过神经生理学，越来越“拟人”。
人的最大特质，就在于不断学习——从遥远的石器时代到工业革命，人类不断学习、不断思考、不断发明，从而创造出与其他动物截然不同的“社会”；当人工智能具有这样的能力，即便它只是一个婴儿，但强大的学习能力保证了它很快会快速成长，变得越来越真实，变得真正成为一个“人”，甚至超越人的能力。
“他（Alpha Go）这个棋跟去年相比，好像完全是两个人，第一次还是很接近人，他实在太厉害了。他已经不是人，是上帝了。”
这是柯洁2017年再次败于Alpha Go后，面对记者时做出的无奈表态。仅仅一年时间，柯洁感受到了Alpha Go的巨大进步，感受到了“深度学习”的恐怖之处。
人工智能的“深度学习”，涉及到神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等一系列生物神经系统、情绪感知系统，对于这些专业深奥的知识我们无需深入学习，但需要明白这一点：通过神经网络的训练，它们能够得到海量的数据，会在某一个领域不断进步，不断地与自己进行交流，永不停歇，不需要睡觉、不需要情感、不需要每日三餐。
未来的人工智能，必然会在“深度学习”这个概念上大下文章，否则它只是传统机器的变形，只是“伪人工智能”。当人工智能通过深度学习在诸多领域超越人类，那个时候，世界又会是怎样一种面貌？
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