物联网实验教程：接入与处理实验

物联网连接的网络具有很强的异构性，感知信息系统也具有很强的多样性。为了实现异构信息系统之间的互联、互通与互操作，未来的物联网需要以一个开放的、分层的、可扩展的网络体系结构为框架，实现异种异构网络能够与骨干网络实现无缝连接，并提供相应的服务质量保证，这就是网络接入的目标。基于物联网的下一代网络演进技术包括未来适应的网络体系架构、业务架构、安全、QoS等诸多方面，重点技术涵盖多网融合、虚拟化、自治计算、高可信、移动泛在、高效节能和高可扩展等关键技术，这给现有的接入技术及网络技术提出了新的课题。以传感器网络为代表的末梢网络在规模化应用后同样面临与骨干网的接入问题，并且需要与骨干网络进行充分协同，这些都将面临着巨大的挑战。

当海量的感知数据被推送给用户后，这些海量感知信息计算与处理的技术将成为瓶颈。如何面向行业及用户提供方便定制的物联网云计算服务，是物联网应用大规模发展后面临的巨大技术挑战，这需要用户能够按需要构建包括硬件设备平台、核心软件平台、智能信息处理平台及服务平台在内的面向物联网应用的“云计算”平台，重点突破海量感知信息的数据融合、高效存储、语义集成、并行处理、知识发现和数据挖掘等关键技术，攻克物联网“云计算”中的虚拟化、网格计算、服务化和智能化等一系列核心技术，实现安全可靠、高可用、易扩展、低成本、界面友好、用户可定制的物联网计算与服务平台。(www.xing528.com)

物联网的接入与处理工作异常艰巨，它将从很大程度上约束物联网应用的广度与深度，并且直接影响到物联网的规模化，在这一层几乎所有的工作都是很大的工程，要想用实验的方式来一一展示难度很大。本章在消化吸收相关知识的前提下，将从物联网的接入和处理技术进行切入，介绍公网接入实验、网络安全通信实验、室内实时定位实验、自组网时间同步实验、海量数据搜索实验。当然，在实际系统中这一层次的技术远远不止这些，还需要读者进一步挖掘，并根据需求开发应用。