数据处理：数据技巧-计算机基础

数据，其实就是一种符号信息载体，从这种信息载体中我们能提取出信息。信息载体可以是任何的具体事物，也可以有不同的形态，如物理物品实体、符号等。用符号来当信息载体进行信息处理，对于人类来说，是最高效的信息处理方式。因此符号（文字、数字、语义符号、图形等）是人类历史中最重要的信息载体。然而，对于计算机来说，二进制的电位符是其处理信息最高效的载体，所以，在计算机中，信息主要以比特符作为信息载体。在人机信息交互中，信息在比特与符号二者间的转化是很常见的。比特，其实也可以当成是一种特殊的符号，一种二进制数字符号，信息在人脑或计算机中的载体都是符号，这种作为信息媒介的符号称为计算机的数据。

信息化的今天，数据统治着世界，无论它服务于哪个行业。2004年，全球数据总量是30 EB，2005年达到了50 EB，2006年达到了161 EB，到2015年，已经达到了7 900 EB，而到2019年，全球数据总量达到41 ZB。为什么全球数据量增长如此之快？一方面，由于数据的产生方式的改变。历史上，数据基本是通过手工产生的。随着人类步入信息社会，数据的产生越来越自动化。对环境的感知，是一种抽样的手段，抽样密度越高，越逼近真实情形。如今人类不再满足于得到部分信息，而是倾向于收集对象的全量信息，即将我们周围的一切数据化。另一方面，人类的活动越来越依赖数据。一是人类的日常生活已经与数据密不可分。全球已经有大约30亿人连入互联网。在Web 3.0时代，每个人不仅是信息的接收者，同时也是信息的产生者，每个人都成为数据源，每个人都在用智能终端拍照、录视频、发微博、发微信等。全球每天会有2.88万小时的视频上传到YouTube，会有5 000万条信息上传到Twitter，会在亚马逊产生630万笔订单。二是科学研究进入了“数据科学”时代。三是各行各业也越来越依赖大数据手段来开展工作。目前一个普通城市的摄像头往往就有几十万个之多，每分每秒都在产生极其海量的数据。那么，这些海量的数据如何能得到合理的利用呢？在近几年来，数据处理应运而生。

数据处理（或信息处理）是指对各种数据进行收集、存储、整理、分类、统计、加工、利用、传播等一系列活动的统称。据统计，80％以上的计算机主要用于数据处理，这类工作不仅处理容量大，而且覆盖面宽，这也决定了目前计算机应用的主导方向。数据处理从简单到复杂已经历了三个发展阶段：

①电子数据处理（Electronic Data Processing，EDP），它是以文件系统为手段，实现一个部门内的单项管理。(www.xing528.com)

②管理信息系统（Management Information System，MIS），它是以数据库技术为工具，实现一个部门的全面管理，以提高工作效率。

③决策支持系统（Decision Support System，DSS），它是以数据库、模型库和方法库为基础，帮助管理决策者提高决策水平，改善运营策略的正确性与有效性。

目前，数据处理已广泛地应用于办公自动化、企事业计算机辅助管理与决策、情报检索、图书管理、电影电视动画设计、会计电算化等各行各业。信息正在形成独立的产业，多媒体技术使信息展现在人们面前的不仅是数字和文字，还有声情并茂的声音和图像信息。