旅游市场预测：资料充分|成长率预测|数理分析预测

为提高科学管理水平，减少盲目决策，需要通过分析预测来把握经济发展或未来市场的变化，降低决策可能遇到的风险，使决策目标得以顺利实现。旅游市场预测是指在通过市场调查获得一定资料的基础上，针对目的地或企业的实际需要以及相关的现实环境因素，运用一定的知识、经验和科学方法，对企业和市场未来发展变化的趋势做出可行的分析与判断，为营销活动等提供可靠依据，进而为决策服务。

（一）预测的工作过程

对特定旅游规划区或企业进行市场预测时，一般应遵循以下步骤：首先应明确问题和预测目标；然后进行资料收集；其后是选择预测方法与模型；再后是分析并评估预测结果；最后形成市场预测报告。

第一，明确问题及预测目标。这是开展市场预测工作的第一步。预测目标不同，预测的内容和项目、所需要的资料和运用的方法都会有所不同。明确预测目标，就是根据经营活动存在的问题，拟定预测的项目，制定预测工作计划，编制预算，调配力量，组织实施，以保证市场预测工作有计划、有节奏地进行。

第二，明确资料类型和来源。进行市场预测必须占有充分的资料。有了充分的资料，才能为市场预测提供进行分析、判断的依据。在市场预测计划的指导下，调查和收集预测有关资料是进行市场预测的重要一环，也是预测的基础性工作。

第三，确定预测方法和制定方案。根据预测目标以及各种预测方法的适用条件和性能，选择科学的预测方法。有时可以运用多种预测方法来预测同一目标，然后进行比较和平衡，确定相对准确的预测数据。预测方法的选用是否恰当，将直接影响到预测的精确性和可靠性。运用预测方法的核心是建立描述、概括研究对象特征和变化规律的模型，根据模型进行计算或者处理，即可得到较好的预测结果。

第四，分析和评估预测结果。分析判断是对调查收集的资料进行综合分析，并通过判断、推理使感性认识上升为理性认识，从事物的现象深入到事物的本质，从而预计市场未来的发展变化趋势。在分析评判的基础上，通常还要根据最新信息对原预测结果进行评估和修正。

第五，撰写市场预测报告。预测报告应该概括预测研究的主要活动过程，包括预测目标、预测对象及有关因素的分析结论、主要资料和数据，预测方法的选择和模型的建立，以及对预测结论的评估、分析和修正等。

（二）旅游市场成长率预测

成长率预测法又称假设成长率预测法，是对企业产品销售量或者旅游规划区游客接待量进行预测的一种常用方法。

这种销售预测的公式如下：式中，NY为来年销售额；TY为今年销售额；LY为上年销售额。在未来的市场营运情况变化不大的企业或旅游规划区里，这种预测方法很有效。若未来的市场变化不定，则应再采取其他预测方法，以相互借鉴：

（三）旅游市场德尔菲预测

德尔菲法（Delphi method）是在20世纪40年代由奥拉夫·赫尔默（OlafHelmer）和诺曼·达尔克（Norman Dalkey）首创，经过T.J.戈尔登（T.J.Gordon）和兰德公司进一步发展而形成的。德尔菲法这一名称起源于“德尔菲”这一古希腊地名，传说中德尔菲之主阿波罗具有预见未来的能力。1946年，兰德公司首次用这种方法进行预测，后来该方法被迅速广泛采用。该法依据系统的程序，采用匿名发表意见的方式，即专家之间不得互相讨论，不发生横向联系，只能与调查人员发生关系，通过多轮次调查专家对问卷所提问题的看法，经过反复征询、归纳、修改，最后汇总成专家基本一致的看法作为预测的结果。这种方法具有广泛的代表性，较为可靠。

德尔菲法的具体实施步骤：第一，组成专家小组。按照课题所需要的专业范围来确定专家。人数多少可根据预测项目大小和涉及面宽窄而定，一般应超过10人。第二，向所有专家提出所要预测的问题及有关要求，并附上相关的背景材料，然后，由专家做出书面答复。第三，各个专家根据自身所掌握材料，提出自己的预测意见，并说明自己是怎样利用这些材料并提出预测值的。第四，将各位专家第一次的判断意见汇总，列成图表进行对比，再分发给各位专家，让专家比较自己同他人的不同意见，修改自己的意见和判断。也可以把各位专家的意见加以整理，或请地位更高的其他专家加以评论，然后把这些意见再分发给各位专家，以便他们参考后修改自己的意见。第五，将所有专家的修改意见收集起来并汇总，再次分发给各位专家，做第二次修改。逐轮收集意见并不断综合专家反馈信息是德尔菲法的主要特点。收集意见和信息反馈一般要经过三四轮。在向专家反馈信息时，只给出各种意见，但并不告知发表意见专家的具体姓名。这一过程重复进行，直到每位专家不再改变自己的意见为止。第六，对专家意见进行汇总。

（四）旅游市场预测数理分析预测

数理分析预测法是使用历史数据或因素变量来预测需求的数学模型预测法。该法根据已掌握的较完备的历史统计数据，运用一定的数学方法进行科学加工整理，借以揭示有关变量之间的规律性联系，用于预测未来发展变化情况。

目前常用的数理分析预测方法有以下几种：(www.xing528.com)

1.加权算术平均法

用各种权数算得的平均数称为加权算术平均数，它可以自然数作权数，也可以项目出现的次数作权数，所求平均数即测定值。其计算公式如下：

式中，y为预测值；xi为各观测值；wi为各观测值的对应权数。

2.趋势平均预测法

趋势平均预测法是以过去发生的实际数为依据，在算术平均数的基础上，假定未来时期的数值是它近期数值的延续，而同较远时期的数值关系较小的一种预测方法。其公式为：

式中，Yt+k为第t+k期预测值；足为趋势预测期数；ai为预测直线的截距；bt为预测直线的斜率。

3.指数平滑法

指数平滑法是以一个指标本身过去变化的趋势作为预测未来的依据的一种方法。对未来预测时，考虑到近期资料的影响应比远期更大，因而对不同时期的资料选择不同的权数，越是近期资料，权数越大，反之权数越小。指数平滑法的基本公式是：

式中，St为时间t的平滑值；yt为时间f的实际值；St-1为时间t-1的实际值；以为平滑常数，其取值范围为[0，1]。

4.元线性回归预测法

该方法根据x，y的现有数据，寻求合理的回归系数a，b，得出一条变动直线，并使线上各点至实际资料上的对应点之间的距离最小。其模型为：

式中，y为因变量，即预测值；t为预测的时间周期；x为自变量，即某影响因素；a，b为回归系数，其中，a为y轴截距，b为斜率。

5.高低点法

高低点法是利用代数式y=a+bx，选用一定历史资料中的最高业务量与最低业务量的总成本（或总费用）之差Δy，与两者业务量之差Δx进行对比，求出b，再求出a的方法。

6.时间序列预测法

时间序列预测法是把一系列时间作为自变量来确定直线方程y=a+bx，进而求出a，b的值，这是回归预测的特殊形式。