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PCB自动光学检测中的高精度图像匹配技术

时间:2023-10-26 理论教育 版权反馈
【摘要】:图像匹配是指同一目标的两幅图像在空间位置上的对准。本课题机械设备具有高精度、光照稳定,且PCB对应的Gerber文件图中有4个Mark孔,便于直接选取高精度的圆心坐标,故采用Hough圆匹配的方法。首先利用模板匹配的方法提取PCB上的4个定位孔,再采用Hough变换分别对提取的4个定位孔进行圆形检测,计算出该孔的像素级圆心坐标。图9.1短路、断路缺陷识别流程图9.2Hough圆匹配模板图9.3Hough变换

PCB自动光学检测中的高精度图像匹配技术

图像匹配是指同一目标的两幅图像在空间位置上的对准。常用的图像匹配包括:基于灰度的图像匹配(空间相关法、不变矩法、频域相关法)、基于图像特征的图像匹配、最小二乘法图像匹配与Hough圆匹配。本课题机械设备具有高精度、光照稳定,且PCB对应的Gerber文件图中有4个Mark孔,便于直接选取高精度的圆心坐标,故采用Hough圆匹配的方法。

从图9.2可以看出,在电路板的对角线上,成对的出现四个定位圆,且大小相同,这样的圆可用来匹配。首先利用模板匹配的方法提取PCB上的4个定位孔,再采用Hough变换分别对提取的4个定位孔进行圆形检测,计算出该孔的像素级圆心坐标。

基于广义Hough变换的圆形目标的检测圆方程可以表示如下:

公式中有3个参数a,b,r,所以需要在参数空间建立一个三维的累加数组,对参数空间的每一个(a,b,r),都考虑图像中的每一个边界像素点(x,y),代入圆方程,若(x-a)2+(y-b)2-r2≤ζ(ζ为设置的误差范围)成立,则可计算出图像平面的圆心坐标及圆的半径。图9.3为利用Hough变换找出的Gerber文件图中所有的圆,可以看出,大部分的圆已用红色标记出,但仍有些未被标示,主要是因为图中的像素点数过多,以免计算量过大,降低速度,故设置一定阈值。但并不影响左上、左下、右上、右下4个角上定位圆的识别,只需得到这4个圆的坐标及其圆心坐标即可进行匹配。

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图9.1 短路、断路缺陷识别流程

图9.2 Hough圆匹配模板

图9.3 Hough变换

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