精准城市遥感技术及方法

城市遥感以城市自然环境与人类活动为研究对象，信息提取的精度和自动化程度成为制约当前城市遥感信息智能提取的瓶颈，其主要挑战在于:

图1-15　SWDC-5倾斜摄影相机获取的多角度遥感影像

(1)观测对象方面，城市遥感以城市尺度为观测对象，在时间维度上，城市发展变化快，城市人地竞争，观测要素复杂而时变；在空间维度上，需要同时开展水平、垂直立体化观测，不仅地物类型丰富、要素紧凑，还需要考虑不同高度的城市目标的观测需求。

(2)观测手段方面，因为城市地物更加碎片化，客观上需要更高的空间观测分辨率，但空间分辨率越高，引入的噪声越发严重，微观地物和社会经济活动的引入造成信息提取更加困难。(www.xing528.com)

(3)观测目的方面，城市遥感既要观测城市的自然土地覆盖和土地利用现象，又要观测城市社会经济活动行为的变化，迫切需要发展从对地观测到对地和对人类活动观测的理论模型和实现方法。

以上科学问题的突破，将有助于实现城市遥感大数据中有效信息的智能提取，提升遥感观测数据服务于城市可持续发展的能力。

城市土地利用变化快，地表覆盖类型复杂；同时相对于非城市区域，城市各类遮挡严重、土地利用多样化，导致描述困难、信息自动提取难度大，面临的技术难题很多，因而自动化信息提取精度不高，如图1-16所示。

本教材第二篇为城市遥感技术和方法，主要是城市遥感影像预处理和处理的相关技术，具体包括城市遥感影像增强、融合、超分辨、分类、提取、三维重建、变化检测等技术。