城市遥感：影像分类需求

城市化的快速发展使得土地利用和土地覆盖类型变化迅速，城市场景复杂多样。这就要求城市管理者能够及时掌握城市区域土地变化的情况。

土地利用类型主要是根据城市用地的功能属性划分，因此城市土地利用类型可包含:道路、居民区、商业区、工业区、水域和绿地等。有的土地利用类型可以在这些利用类型的基础上进一步划分，例如，居民区可以详细划分为高密度居民区(棚户区、老式居民区等)、中密度居民区(高层住宅较多、绿地较多的居民区)和低密度居民区(主要以别墅区为主)。

土地覆盖类型的分类依据主要是以城市用地的材料属性为主、功能属性为辅。城市土地覆盖类型可分为建筑物、道路、水体、植被等。由于城市土地利用类型的多样性，很多场景由基本的土地利用和土地覆盖混合单元组成，如城市住宅区、港口、机场、学校等，复杂的城市路网、颜色各异形态各异的建筑群等。这些对象在一起构成复杂的城市遥感影像特征。图10-1展示了遥感影像中复杂的地物。

在城市遥感影像的场景分类中，也同样面临诸多的困难。

首先，城市场景的划分标准不统一，不同的应用需求对场景分类的类别要求不同。例如，在学校这样的场景区域，既有生活区，又有工作区。因此学校的场景既能分为学校，又可以细分为工作区与生活区。而学校的生活区与校外的生活区的遥感影像数据在本质上差别不大。学校的工作区与校外的工作区也有十分相似的地方(如高大的教学楼、科研楼与写字楼等)。因此像学校这样的场景与生活区、工作区并不是简单的所属关系。(www.xing528.com)

图10-1　地表情况复杂的城市遥感影像

其次，影像场景内部的情况复杂。例如，城市道路这样的场景(包括城市快速路、高架、主干路和次干路等各种级别的道路)也会具有极大的复杂性，道路的级别、宽度、车流量和拥堵状况不同。城市道路又是由不同材料铺装的(如沥青与水泥)。影像场景分类因为涉及更多的地物类别与社会属性信息，所以面临着与地图土地利用分类一些类似的问题，这就使得场景分类任务同样具有挑战性。