如果说散点图是一种二维分布图。那么，分布图还有另一维可以利用：每个点的半径（大小）。即可以用点的大小表示点的某种属性。由此，就将散点图的X、Y二维分布变成了三维分布。这是数据可视化的一个重要思路：充分利用图表的各种属性要素来标识事物的属性。
例如，图16-25左图列出了一些国家的人口、平均寿命和人均GDP数据，除了国家名称之外，需要表达的关键数据正好为三项。一个比较合适的设置为：以平均寿命为纵坐标Y，以人均GDP为横坐标X，以人口数据为气泡的面积数据。这样，在表现基础的生活水平与经济状况的坐标系之中，将国家的人口参数也标识了出来。
生成与配置该图表的主要步骤如下：
操作步骤
【Step 1】 选中数据区域B2:E20，单击“插入”选项卡—“图表”组—“插入散点图（X、Y）或气泡图”下拉按钮，在下拉列表中选择合适的气泡图选项，即生成一个初始的气泡图。
需要特别说明的是，由于数据较多，自动生成的气泡图往往在X、Y坐标以及气泡大小的数据安排上不够理想，即无论如何调整各列数据的次序，自动生成的气泡图都不一定会符合要求。因此，
【Step 3】中的“编辑数据系列”相关操作是获得理想气泡图的关键。
【Step 2】 单击“图表工具—设计”选项卡—“数据”组—“选择数据”按钮，弹出“选择数据源”对话框，在对话框中单击“图例项（系列）”框中的“编辑”按钮，弹出如图16-25右图所示的“编辑数据系列”对话框。
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图16-25 一些国家的相关数据；“编辑数据系列”对话框
【Step 3】 在“编辑数据系列”对话框中分别选定“系列名称”“X轴系列值”“Y轴系列值”和“系列气泡大小”的数据范围。例如，在本例中分别为“$B$1:$E$1”（列标题）、“$E$2:$E$20”（人均GDP）、“D$2:$D$20”（平均寿命）和“C$2:$C$20”（人口）。最后，单击两个对话框中的“确定”按钮，即按照要求画出了合适的气泡图。
【Step 4】 双击图表Y轴（平均寿命），打开“设置坐标轴格式”浮动窗格，将“坐标轴选项” 页中的“最小值”与“最大值”分别调整为63与88。
【Step 5】 单击“图表工具—设计”选项卡—“图表布局”组—“添加图表元素”按钮，在其中选择“数据标签—右侧”选项，则将平均寿命值作为标签添加到了各个“气泡”的右侧。
【Step 6】 双击任意一个数据标签，在打开的“设置数据标签格式”浮动窗格中的“标签选项”页中选中多选项“标签包括—单元格中的值”，然后在弹出的“数据标签区域”对话框中输入“B2:B20”，再对标签位置进行适当的安排。
【Step 7】 双击图表中的任意一个“气泡”，在打开的“设置数据系列格式” 浮动窗格的“填充与线条” 页的“填充”多选项中勾选“依数据点着色”，即可获得满意的气泡图。如图16-26所示。
图16-26 反映一些国家人口、平均寿命和人均GDP情况的气泡图
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