云计算系统工程理念，实现分布式集中机制

云计算技术将大量的硬件资源通过虚拟化技术结合成一个有机整体，利用数据传输、负载均衡等技术完成预设功能，形成一个在物理上分散、在逻辑上集中的系统，这样的系统采用的就是分布式集中机制。

Amazon EC2云基础设施平台分布在全球7 000多个机架上，Google在全球有将近100万台服务器，对于不同地区的访问者而言，相应的服务在使用体验上没有任何差别。对于企业来说，不需要考虑服务器的数量和分布的位置，只要可以联网，资料存储和管理、系统使用和维护都可以实现“集中”化。

这种大量资源的逻辑中，意味着通过技术手段充分利用资源，可以满足大用户的需求，解决大数据的问题，并通过对不同资源(硬件、应用)进行调度，基于一个平台提供多种服务，即各种IaaS、PaaS、SaaS，以及XaaS，满足各类用户的需求。

云计算将大量计算资源组织在一起，协同工作，就必须在信息技术层面，给出针对大规模系统的科学管理办法。这种方法能够解决资源组织管理过程的各种问题，如在增加节点、扩大系统规模的同时保证系统性能的近线性提高；在系统可能出问题的情况下，保证系统整体的稳定运行；在面临不同的业务需求时，快速组织资源，以新的架构适应变化。这些都要求云计算将各种技术组织起来，调和实现各种功能。从某种意义而言，云计算是信息技术的系统工程。(https://www.xing528.com)

系统处在一定的环境中，与环境进行质量、能量或信息交换。一个庞大的信息系统内部会产生多种变化，外部的需求和环境也随之改变，系统必须不断地自我管理和调整，以应对变化。在应用层面，大量资源组织在一起，必须通过系统内部资源的整合来支持各种应用，并通过快速重组来应对变化，用于各种网络服务。为此，作为底层技术支撑的云计算平台具有六大技术思想:弹性、透明、积木化、通用、动态和多租赁。这六大技术思想的灵活使用，决定了云计算平台可以通过虚拟化技术整合各类软硬件资源，借鉴SOA的理念实现系统和硬件的松耦合，进行计算、存储和应用的自由调度，并通过负载均衡等方法解决“大”问题。

在一个高弹性、可迁移的体系架构下，通过工作流引擎等方式，云计算平台可以实现硬件资源和应用模块的动态调用。在这种被称为“积木化”的技术思想下，云计算平台可以将资源和模块重新组合，快速形成新的流程来应对业务需求变化。企业在业务转型或业务拓展时，如果需要底层IT系统提供信息化支持，只需明确业务流程，即可由云计算平台快速实现业务系统的重构，为业务革新带来可能。

云计算扩大了对服务的定义，带来了全新的计算资源管理思路，以及信息技术的系统工程理念。