信息推荐系统介绍-信息推荐系统

近年来，随着云计算、大数据、物联网和智能计算等信息技术的发展，互联网各种应用(电子商务、社交媒体和信息搜索等)层出不穷，数据资源的规模和数量呈几何级数激增，信息服务领域面临“数据丰富、但有用信息获取困难”的窘境。一方面，互联网各种应用产生了大数据，其蕴含着丰富的价值和巨大的潜力，给社会生产和生活带来深刻的变化，但同时出现了严重的“信息过载”(Information Overload)问题；另一方面，用户被这些数据所包围着，却无法从中有效获取自己所需的信息资源。针对信息过载的问题，网络信息获取以现代信息技术为手段，向用户提供所需的信息资源，其服务模式包括信息拉取和信息推送两种类型[1]。信息拉取包括门户网站、信息检索和搜索引擎等，但这些工具只满足主流需求，没有个性化的考虑，仍然无法很好的解决信息过载的问题[2]。推荐系统(Recommendation System)作为一种“信息推送”模式的重要方法，是当前解决信息过载问题的主要手段，它能够在分析预测用户需求的基础上主动推送其可能需要但又无法获取的有用信息，并能够以用户为中心，通过研究用户行为、兴趣和环境等，为用户推荐更具针对性的信息，即实现信息的“按需定制服务”。本章首先介绍网络信息获取及其提供的两种主要服务模式；在此基础上重点介绍基于“推送”模式的信息推荐系统；最后介绍信息推荐系统的应用领域和研究热点。(www.xing528.com)