基于SoLoMo的嵌入式信息推荐系统

泛在环境下智慧图书馆嵌入式信息推荐的体系结构如图9-5所示，分为四个模块:情境感知模块、信息资源云模块、大数据云处理模块和知识推荐模块。其中信息资源云存储、大数据云处理以及知识推荐模块都是基于信息资源云进行的信息存储、数据计算和知识推荐。该体系结构依托于泛在网络环境进行功能模块间的数据传输和信息共享，实现数据和推荐服务协同合作，提高服务效率和质量。

(1)情境感知模块

情境，是指描述实体状态的任何信息，其中实体可以是人、位置或是人与某种应用交互的相关对象(包括人和应用本身)。对图书馆而言，常见的情境还有读者的描述信息(包括职业、年龄、性别、爱好等)、时间、天气、社会、环境以及终端设备和网速等。情境感知即利用各种感知传感设备深入读者的生活，感知其当前的情境，并利用云计算等相关技术处理和分析捕捉到的情境数据，为读者提供实时的个性化推荐服务。智慧图书馆的服务宗旨即以读者需求为导向，提供敏捷、准确、全天候、全方位、个性化的智慧服务。而要实现这种智慧服务，图书馆需要实时掌握读者的动态，以即时发现读者的阅读兴趣和需求，实时调整服务策略、方式以及知识推荐的内容。

情境感知模块是面向读者的智慧图书馆嵌入式信息推荐的数据基础，主要作用即深度感知和传输读者情境。它将物理设备与智慧图书馆的推荐服务相结合，通过射频识别系统、红外感应器、摄像头、监视器、蓝牙、定位系统、浏览器、软件、搜索引擎等各种感知传感设备实现充分互联，全面感知、实时收集读者当前的情境信息，并将这些数据传输给信息资源云存储模块进行存储，为大数据处理模块提供了数据基础和支持。

图9-5　智慧图书馆嵌入式信息推荐体系结构

(2)信息资源云存储模块

信息资源云存储模块主要的功能是存储各个图书馆的电子资源、读者身份等描述性数据、阅读记录、评价反馈以及读者阅读情境等信息，提供了一个相对集中和开放的空间，实现了图书馆与图书馆、读者与读者、读者与图书馆之间的资源共享和管理。各个图书馆地理位置不一、相互独立，智慧图书馆将各个图书馆的管理平台或系统进行集成和融合，并把各馆的资源进行整合和管理并存储于云端，实现各馆的资源共享和统一管理，使不同图书馆的读者无需采用跨馆或申请资源传递等耗时费力的方式获取其他图书馆的资源，而可以直接、轻松地获取各个图书馆的资源。在云平台上，相似的读者之间可以在兴趣交流群中进行交流和共享，包括读者将自己感兴趣的资源推荐给群里其他读者、共享心得体会等。同时，读者可以看到其他读者对该资源的评价或者评分，为自己提供参考。

(3)大数据云处理模块(www.xing528.com)

图书馆拥有海量的数据，包括读者的情境信息、阅读信息以及来自图书馆的电子资源、设备、场馆、人员等信息。这些数据来源于不同的设备，语言、数据格式、编码和类型都存在差异，数据量庞大，常规的软件工具无法在短时间内对其进行捕捉、管理和处理。大数据处理模块的功能即利用数据挖掘、云计算、数据仓库等相关技术处理和分析这些海量数据。

大数据处理模块利用云计算等分布式计算方法将捕捉到的情境数据和网络数据进行识别、分类和处理；然后利用语义网中的相关技术对这些情境信息进行情境解释，将其转化为高层表示法，以方便应用程序理解和使用；将解释后的情境数据存储到情境仓库中进行组织和描述；情境推理以情境仓库为基础，根据读者的动态情境信息和静态情境信息对其需求进行推理建模；将得到的情境信息与现有的情境模型进行匹配以确定当前的需求；将需求与信息资源云中的资源进行匹配，调取符合要求的资源；根据读者的评价反馈实时更新读者的情境模型；根据个体读者的情境模型进行聚类分析，找出相似读者建立群组，方便有共同兴趣的读者进行交流和共享。

(4)知识推荐模块

知识推荐模块是读者与智慧图书馆进行信息交互的接口，是在情境感知模块、大数据处理模块、信息资源云存储模块以及泛在网络环境的支撑下实现的。该功能模块实现了泛在环境下读者与智慧图书馆的沟通协作，通过该接口读者可以便捷地享受到图书馆的智慧推荐服务，主要包括:

①LBS推荐:根据读者当前的地理位置，给读者推荐其附近的信息资源，即根据推荐算法将读者地理位置情境信息与云端的信息资源相匹配，为读者更有针对性地推电子文献，从而实现基于位置的个性化推荐服务。

②社会化推荐:社会化推荐服务使得图书馆知识服务社交化，读者在享受图书馆知识服务的同时，还可以编辑、分享知识，成为知识的创造者和传播者，形成一个充分共享的知识空间。可视化服务将知识资源以图形化的方式展示给读者，提高了知识的可读性和易理解性。社会化推荐服务通过对读者所处的情境、读者社交信息以及其他相关数据进行逻辑推理，获取读者的偏好和潜在需求，为读者推荐相关的知识资源，例如图书、期刊、网络课程以及讲座等。

③评价反馈:读者阅读完推荐资源之后，可以根据自己的阅读感受和体会对推荐资源以及资源的展现形式进行评价和反馈。读者的评价反馈对改进系统推荐服务具有很重要的作用，推荐系统根据读者的评价和反馈信息了解读者对资源的感兴趣程度、对展现形式的接受程度，进而调整知识服务内容和形式。

④智慧展示:智慧图书馆根据读者的视力、光线强弱、终端设备的型号、屏幕大小、网络状况以及所处的环境选择合适的形式将资源展示在终端界面上。例如，根据屏幕大小调整每页文字的排版；根据光线的强弱、读者的视力情况调整文字大小；根据网络速度，提供不同类型的资源——网络速度快就以视频或者音频的形式展现资源，否则以文档形式提供等。