初识人工智能技术-信息技术任务驱动教程

知识准备

1.人工智能技术概述

人工智能（Artificial Intelligence，AI），是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它试图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维过程进行模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识、心理学和哲学。人工智能是涉及知识十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习、计算机视觉等。总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

2.人工智能技术的发展阶段

1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和香农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现。

从1956年正式提出人工智能学科算起，60多年来，其取得了长足的发展，成为一门广泛的交叉和前沿科学。总的说来，发展人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考。当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具，在以后的岁月中，无数科学家为这个目标努力着。如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科，学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程。在全人类不懈的努力下，如今计算机似乎已经变得十分聪明了。例如，1997年5月，IBM公司研制的深蓝（DEEP BLUE）计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫（KASPAROV）。大家或许不会注意到，在一些地方，计算机帮助人进行其他原来只属于人类的工作，计算机以它的高速和准确性为人类发挥着它的作用。人工智能始终是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其他计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。

2019年3月4日，十三届全国人大二次会议举行新闻发布会，大会发言人张业遂表示，已将与人工智能密切相关的立法项目列入立法规划。

3.人工智能技术的应用

（1）深度学习悟空电话机器人为企业提升80%的销售业绩

深度学习是基于现有的数据进行操作学习。深度学习是机械学习中的新领域，它能够模仿人脑的机制来解释数据，完成对声音、文本的解析。

（2）自然语言处理是人工智能的学科(www.xing528.com)

自然语言处理是用自然语言同计算机进行通信的一种技术。机器人可以代替人查询资料、解答问题、摘录文摘、汇编资料等。

（3）计算机视觉

计算机视觉是用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪、测量的一项技术。其在人们的生活中应用的例子很多，比如，人脸检测、人脸支付、人脸打卡等。

（4）智能机器人

智能机器人的发展方向就是给机器装上“大脑芯片”，使用各种传感器实现听觉、触觉和嗅觉等。

（5）自动程序设计

自动程序设计的任务是设计一个程序系统，根据程序要求实现目标的描述，然后自动生成一个具体的程序。该研究的重大贡献之一是把程序调试的概念作为问题求解的策略来使用。

（6）数据挖掘

数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的信息的过程。它通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。它的分析方法包括分类、估计、预测、相关性分组或关联规则、聚类和复杂数据类型挖掘。

任务实施

1.任务单——制作人工智能相关技术汇报材料（见活页）

2.任务解析——制作人工智能相关技术汇报材料