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热点话题分析:意见领袖特征研究

时间:2023-11-04 理论教育 版权反馈
【摘要】:表7-6“女性脱发”话题意见领袖信息获取统计表3)信息扩散为了从信息扩散的角度对舆情领袖的特征进行分析,我们分别统计了15位意见领袖的赞同数、感谢数、收藏数、关注者数、知乎日报收录数,具体统计结果如表7-7所示。总体来看,意见领袖在问答社区获得的关注度和认可

热点话题分析:意见领袖特征研究

经过上述的分析处理,我们从“女性脱发”热点话题的3335个用户中找到了15个意见领袖。知乎平台提供了这15名用户的相关信息,包括用户名、住址、教育经历、职业、回答数、提问数、文章数、想法数、赞同数、感谢数、收藏数、受关注数、关注数、知乎日报收录数、关注的问题数、关注的话题数,经过统计分析,我们尝试挖掘出网络平台中意见领袖的特征。为了保护用户隐私,本章后续内容将采用User-A,User-B,…,User-O表示这15名用户。

1.意见领袖的个人背景特征

1)基本信息

识别出的15位意见领袖中13位填写了性别,其中女性8位,男性5位,说明“女性脱发”话题下女性的话语权略高于男性。从已填写住址的11位意见领袖来看,3位居住在深圳,2位居住在北京,济南、武汉、上海、广州、长沙、西安各1位,对照《2018年城市分级》,7位居住在一线城市,2位居住在准一线城市,2位居住在二线强城市。故从地理位置上看,意见领袖绝大部分居于一线、准一线城市,这可能与一线、准一线城市经济发达、信息传递速度快、教育医疗资源好等因素有关。

2)社会特征

社交平台中用户的社会特征一定程度上影响了其回答的方向与质量,而社会身份又是知乎用户建立信任和扩大影响力的一大因素。因此,我们将从教育经历与工作经历两方面对意见领袖具备的特征进行分析。

教育经历方面来看,上述的15名意见领袖中,中心度综合最高的User-A毕业于山东大学临床医学专业,第二高的User-B毕业于武汉大学临床医学专业。剩余的意见领袖如User-C是生物工程专业,User-D是临床医学专业,User-H是临床医学专业硕士,User-K为硕士学历,User-M毕业于香港科技大学,User-N毕业于西安交通大学。整体来看,女性脱发话题意见领袖绝大多数为本科及以上学历,临床医学专业居多,这些意见领袖具备较高的教育水平和专业知识水平,发布信息的质量更高,更容易获得关注与赞同,逐渐积累影响力与信任度。

从15位意见领袖的工作经历来看,13位意见领袖公布了自己的职业。其中,User-A与User-D就职于某植发医疗连锁机构,User-B就职于另一个植发医疗连锁机构,User-C是某脱发科普网站站长,而且这四位意见领袖居于意见领袖中心性排名前四位。User-H是某医院的外科医师,User-N在食品药品监督管理局工作,User-J是北京某公司工作人员。User-E与User-K是美妆时尚博主,User-F是某品牌创始人,User-Ⅰ是个互联网博主。User-G是某文化娱乐机构网站的知乎账号,User-L是某评测组织。总体来看,意见领袖从事的行业基本分布在医疗、美容等与女性脱发这一话题存在着一定关系的行业。意见领袖凭借自身知识和经验占据信息优势,创造专业全面的回答内容,为自身吸引追随者

综上,从社会特征来看,问答社区中意见领袖受教育水平高、具备专业知识经验,知识精英、行业翘楚更容易成为问答社区中的意见领袖。

2.意见领袖个人行为特征

本节对15个意见领袖的个人行为特征分析将从信息产出、信息获取、信息扩散三方面展开,其中信息贡献是指意见领袖的内容创作与产出,包括回答、提问、想法、文章。信息获取是指意见领袖对其他用户、话题、问题的关注量。信息扩散是指意见领袖创作的内容的影响力,包括赞同、感谢、收藏、关注者、知乎日报收录数。

1)信息贡献

依据上述的信息贡献的定义,结合针对“女性脱发”话题识别出的15位意见领袖,我们对回答、提问、文章、想法四个方面统计了这些意见领袖的信息贡献,统计结果如表7-5所示。

观察表7-5可以发现,User-J的回答数最多,达到了660个,User-N的回答数最少,只有37个。15位意见领袖的回答数的总数达到3775个,平均每位251.67个回答。15位意见领袖的提问数量很低,文章数和想法数大小差异明显。在总贡献上,User-H居于最高,User-N贡献量最低,15位意见领袖的总贡献量为6918个,平均每位461.2个。由数据可知,意见领袖在问答社区中非常活跃。而对比分析发现,15位意见领袖的回答数均大于提问数,意见领袖不断地输出知识,但当信息交流达到一定程度时,他们将自己的疑问以问题形式提出,但问题数远小于其回答数,他们更倾向解决问题而不是提出问题。意见领袖的回答数总量高于其他三个,说明在问答社区中意见领袖的信息贡献以回答问题为主,辅以文章和想法。

表7-5 “女性脱发”话题意见领袖信息贡献统计表

(www.xing528.com)

2)信息获取

为了对15位意见领袖的信息获取途径进行分析,我们从意见领袖的关注数、关注的话题数和关注的问题数三个方面进行统计分析,统计结果如表7-6所示。从表7-6可以看出,User-Ⅰ关注的用户数、关注的话题数、关注的问题数均最多。而User-N关注的用户数、关注的话题数、关注的问题数均最少,意见领袖的关注数高低差异明显,说明意见领袖的兴趣范围、交友意向存在差异。平均每位意见领袖关注的用户数为133,关注的话题数为56.93,关注的问题数为349.67。与信息贡献比,意见领袖的关注数少于贡献数。一般情况下,意见领袖有较为明显的信息贡献偏向,与同类用户互动较少,信息获取程度低。

表7-6 “女性脱发”话题意见领袖信息获取统计表

3)信息扩散

为了从信息扩散的角度对舆情领袖的特征进行分析,我们分别统计了15位意见领袖的赞同数、感谢数、收藏数、关注者数、知乎日报收录数,具体统计结果如表7-7所示。

表7-7 “女性脱发”话题意见领袖信息扩散统计表

从表7-7中可以看出,User-J获得的赞同数最高,达到了755406个,其获得的感谢数也居于最高,达到99639个。User-E被收藏的数量最多,达到534266个,她的关注者数量也最多,175603位用户关注着她。15位意见领袖获得的赞同平均数为151131,获得的感谢平均数为24191.73,获得的收藏平均数为124661.87,关注者数量平均数为56590.13。其中有5位意见领袖的回答被知乎日报收录,说明其回答质量高,获得认可度高。总体来看,意见领袖在问答社区获得的关注度和认可度很高,在社区内积累了影响力,成为话题讨论中的权威,在信息扩散方面发挥重要作用。

将每位意见领袖的赞同数、感谢数、收藏数、关注者数的加和总量作为该意见领袖的认可数,与贡献数和关注者数对比分析,对比图如图7-4所示。

从三者的对比中可以发现,贡献量高的意见领袖,其收获的认可量高,吸引的关注者也多,故贡献量对意见领袖的认可度的贡献度最大。

综上所述,本节在对意见领袖识别的基础上,对其特征进行了分析,主要包括:个人背景特征和个人行为特征,其中个人背景特征包括用户的基本信息和社会特征,从地理位置上看,意见领袖绝大部分居于一线、准一线城市,这可能与一线、准一线城市经济发达、信息传递速度快、教育医疗资源好等因素有关。意见领袖行为特征从信息贡献、信息获取和信息扩散三个方面进行了统计分析,结果显示:从信息贡献的角度,意见领袖的回答数总量高于其贡献数、认可数、关注者数,说明在问答社区中意见领袖的信息贡献以回答问题为主,辅以文章和想法;从信息获取的角度,意见领袖的关注数少于贡献数,信息获取程度较低;从信息扩散的角度,意见领袖的关注度和认可度很高,在社区内积累了影响力,成为话题讨论中的权威,在信息扩散方面发挥了重要作用。

图7-4 “女性脱发”话题意见领袖认可数、贡献数、关注者数对比分析图

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