高校图书馆创新实践：技术视角下的数据服务

高校数字人文服务平台的数据服务主要分为开放数据和数据分析两个方面。

开放数据是一类可以被任何人免费使用、再利用、再分发的数据[23]，包括开放政府数据、商业数据、科研数据、图书馆馆藏数据等[24]，是继自由软件、开源运动和开放存取后又一研究热点[25]。高校数字人文服务平台应提供研究数据的管理、发布和存储服务，使用户能够对数据进行浏览、检索、下载、共享和重用；同时平台应鼓励研究者主动开放和共享数据，促进研究数据的传播和重用。图书馆拥有大量的数据资源及元数据信息，而创建、共享和重用元数据在数字人文研究中占有很重要的部分。图书馆应充分挖掘现有资源，对元数据进行加工处理，转化为可以规范引用的开放数据集，以更好地被用户所理解和利用。例如，上海图书馆将馆内家谱、手稿档案、古籍等资源开放为关联数据形式供研究者获取和利用，得到了数字人文爱好者的广泛参与[26]。此外，图书馆还可以与政府部门、公共机构、相关社会组织、企业及公民个人开展协作，收录国内外、学界和非学界相关研究机构的优质科研数据，经整理后开放给数字人文研究人员。开放数据服务有利于调动数字人文研究者的积极性、鼓励大众创新、孵化数字人文项目、推动数字人文的发展。(www.xing528.com)

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息形成结论，对数据加以详细研究和概括总结的过程。大数据时代的到来，使得数据的分析和利用成为各个信息机构的主要业务，而在数字人文研究中，对人文社科研究对象的信息化、本体化处理必将获得大量的数据信息，经过挖掘与分析，必能发现更深层次的科学规律[27]。图书馆一直都是数据挖掘、信息分析的最佳实践者，同时拥有大量的数据资源及元数据信息，无疑是数据分析工作的最佳实践者。例如，可以通过收集和整理用户在使用高校数字人文服务平台时产生的数据信息，对其进行挖掘与分析，发现更深层次的用户行为习惯、需求等信息，从而更好地提供服务。