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数据新闻:架构与章节简介

时间:2023-11-05 理论教育 版权反馈
【摘要】:本书将中国的数据新闻视作一个正在生成中的场域,基于场域理论框架,分析了中国数据新闻场域的特点,场域内的行动主体、主要作用力及主导规则。本章汇总了现有研究中对不同国家地区数据新闻发展现状的描画。由此我们进一步提出数据新闻研究理论化的三种路径:边界视角、话语分析与场域分析。同时,数据新闻部门所掌握的文化资本,即其获得的专业奖项奖励也对其地位提升影响较大。第五章简要介绍了英美媒体的数据新闻实践。

数据新闻:架构与章节简介

数据新闻实践的兴起既是历史变迁的结果,也是现实社会情境下的选择;它起源于西方媒体的创新型实践,进入中国后又进行了本土化调适。本书将中国的数据新闻视作一个正在生成中的场域,基于场域理论框架,分析了中国数据新闻场域的特点,场域内的行动主体、主要作用力及主导规则。数据新闻也可被视作新闻业大场域内的子场域,通过分析数据新闻依据何种资本展开位置竞争,本书也描画了数据新闻在新闻业场域内的地位。

全书共分为六个章节,绪论主要阐释了大数据时代的概念;第一章分析了数据新闻概念的兴起;第二章系统论述了有关数据新闻的现有研究;第三章基于对中国数据新闻从业者的首次实证性调查,描画了数据新闻从业者的基本情况,并报告了具体实践内容;第四章同样基于实证性调查,借助场域理论框架,分析了中国数据新闻场域的特征及主导规则;第三、四章都是扎根中国情境,第五章则是他山之石,借助对英美媒体数据新闻实践的案例剖析,为中国数据新闻的本土化发展提供借鉴。

绪论从概念层面介绍了大数据的意涵及其对思维方式以及新闻业的影响。在大数据时代的背景之下,我们潜入历史,寻找数据新闻的先导形态,回顾数据新闻的兴起过程。

第一章从历史的维度审视了数据新闻。实际上,数字一直是新闻的组成部分,新闻中使用数字甚至可以上溯至中国的唐代,但当时新闻中的数字并无特殊含义,与文字一样,仅作为新闻报道的组成部分。随着统计学和医学的发展,数字开始应用于数据分析的场景中,并被视为比陈述更为真实有效的信息。随着统计学、社会学等学科日臻成熟,其研究方法开始应用于新闻生产,并产生了新的报道样式——精确新闻。同时计算机软硬件的发展也开启了新闻室内计算机化的进程,助推了计算机辅助报道的兴盛。这两种报道形态被视作数据新闻的先导。数据新闻诞生于大数据时代,受到开放政府、开放数据运动以及计算机技术发展等外部要素的推动。而外部环境的变迁推动了新闻业内部不断探索提供顺应社会变化的知识形式,以合法化自身的职业地位。本书引入新的视角,将数据新闻视作一种知识形式,数据新闻是知识生产标准日益量化的产物,它看起来更加客观,更符合科学的知识的标准。

第二章系统评述了有关数据新闻的研究,并提出现有研究主要存在两种面向,一是将数据新闻视作一种新闻创新,分析创新何以发生以及如何发生,并剖析创新的含义。二是对数据新闻实践展开经验研究。本章汇总了现有研究中对不同国家地区数据新闻发展现状的描画。目前有关数据新闻的研究以描述性分析居多。一些研究仅介绍国外数据新闻实践案例,有的还关注了数据新闻的特点和发展概况,但对这些特点的总结都是基于二手资料,由英美媒体的数据新闻实践得出,其本土适用性仍须存疑。现有研究对中国本土数据新闻发展关注不足。研究的滞后势必会影响数据新闻作为一个单独报道门类的发展。由此我们进一步提出数据新闻研究理论化的三种路径:边界视角、话语分析与场域分析。场域分析是本书采用的理论框架,本章先是系统介绍了惯习、场域、资本这三个相互关联的概念,随后提出了本书的研究框架和问题。本书从三个层面对数据新闻的场域展开研究,一是将其视作独立的场域,分析场域内的行动主体、位置竞争实践、场域内的作用力和主导规则;其次,将数据新闻视作子场域,分析了其在新闻业场域内的位置;最后,简要分析了影响场域竞争的外部力量。

第三章基于访谈、问卷调查和行动研究所获得的材料,报告了中国数据新闻的实践情况。首先总结了经验材料的获取和分析方法。随后从宏观、中观、微观三个层面分析了数据新闻场域内的行动主体。基于问卷调查的结果,我们施画了数据新闻从业者的典型形象:一位不到30周岁的女性,大学毕业,接受过新闻传播学专业教育。接着介绍了数据新闻的实践流程,包括实践中经常使用的工具、选题来源、数据来源等。同时报告了从业者的价值认知问题,涉及从业者如何看待数据新闻的特点、择业因素、工作满意度等。调查显示,数据新闻从业者是一批对待工作较为投入、富有创新精神、教育背景良好的年轻人,他们的工作满意度较高,对数据新闻价值较为认同,在媒体人才严重流失的当下,他们理应被视作媒体的宝贵财富。

第四章从场域理论框架出发,分析了数据新闻场域的生成、场域内的作用力量和主导规则等。研究发现,数据新闻场域内主要存在三种作用力:经济、新闻和技术作用力。其中经济作用力起主导作用,也是场域内的主导规则。无论是从业者还是媒体机构领导人,都较为关注数据新闻作为创新型实践转化为经济资本的可能性,媒体领导人认为“这么好的内容要能够赚钱”,从业者认为没有流量是无意义的,这些都提示我们要重视场域内经济规则所起到的主导性作用。数据新闻作为子场域在新闻业场域内部占据相对较为优势的地位,我们发现,数据新闻部门所掌握的优势技术资本,即制作炫酷可视化项目的能力,对提升其在新闻业场域内的地位起到了显著作用。同时,数据新闻部门所掌握的文化资本,即其获得的专业奖项奖励也对其地位提升影响较大。

第五章简要介绍了英美媒体的数据新闻实践。回顾了数据新闻团队的发展历程,简要介绍了团队架构,并通过报道实例进一步剖析了不同团队的主要特点。《卫报》的数据新闻生产强调公开、透明及受众参与,并坚持开放原始数据、推动众包的生产实践;英国广播公司内部有多个数据新闻生产团队,其大量作品可提供个性化的数据,吸引受众自行探索;《纽约时报》结语团队则意在追求内部融合,推倒媒体机构内部不同部门之间的“墙”。

[1] ROGERS S.Data journalism reading the riots:what we know,and what we don't [EB/OL].The Guardian,(2011—12—09)[2017—12—15].

[2] ROGERS S.Data journalism reading the riots:what we know,and what we don't [EB/OL].The Guardian,(2011—12—09)[2017—12—15].

[3] ROGERS S.Data journalism reading the riots:what we know,and what we don't [EB/OL].The Guardian,(2011—12—09)[2017—12—15].

[4] Reading the riots [EB/OL].https://www.theguardian.com/uk/interactive/2011/dec/07/london-riots-twitter(2011—12—07)[2018—03—02].

[5] ROGERS S.Data journalism reading the riots:what we know,and what we don't [EB/OL].The Guardian,(2011—12—09)[2017—12—16].

[6] Google trends[EB/OL].https://trends.google.com/trends/explore?q=big%20data [2018—01—30].

[7] Google trends[EB/OL].https://trends.google.com/trends/explore?q=big%20data [2018—01—30].

[8] 涂子沛.大数据:正在到来的数据革命,以及它如何改变政府、商业与我们的生活[M].桂林:广西师范大学出版社,2015:57.

[9] DIEBOLD F.“Big Data”Dynamic factor models for macroeconomic measurement and forecasting:A discussion of the papers by Lucrezia Reichlin and by Mark W.Watson [G]// Dewatripont M.,Hansen L.,& Turnovsky S.Advances in economics and econometrics:theory and applications,eighth world congress(Econometric Society Monographs).Cambridge:Cambridge University Press,2003:115—122.

[10] LOHR S.The origins of ‘Big Data’:an etymological detective story [EB/OL].(2013—02—01)[2017—12—18].https://bits.blogs.nytimes.com/2013/02/01/the-origins-of-big-data-an-etymological-detective-story/.

[11] MASHEY R J.Big data and the next wave of infrastress [EB/OL].(1998—04—25)[2017—12—18].http://static.usenix.org/event/usenix99/invited_talks/mashey.pdf.

[12] DIEBOLD F.A personal perspective on the origin(s)and development of“Big Data”:the phenomenon,the term,and the discipline [EB/OL].(2012—11—26)[2017—12—18].http://www.ssc.upenn.edu/~fdiebold/papers/paper112/Diebold_Big_Data.pdf.

[13] McKinsey Global Institute.Big data:the next frontier for innovation,competition,and productivity[R].Seoul,San Francisco,London & Washington,2011.

[14] 邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战[J].求是.2013(4):47.

[15] McKinsey Global Institute.Big data:the next frontier for innovation,competition,and productivity[R].Seoul,San Francisco,London & Washington,2011.(www.xing528.com)

[16] LEWIS C S & WESTLUND O.Big data and journalism:epistemology,expertise,economics,and ethics[J].Digital Journalism,2015,3(3):449.

[17] GILLESPIE T.The politics of ‘platforms’[J].New Media & Society,2010,12(3):359.

[18] YIN S & KAYNAK O.Big data for modern industry:challenges and trends [C].Proceedings of the IEEE,February 2015,103(2):144—145.

[19] 迈尔—舍恩伯格,库克耶.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕,周涛,译.杭州:浙江人民出版社,2013:28—94.

[20] 迈尔—舍恩伯格,库克耶.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕,周涛,译.杭州:浙江人民出版社,2013:75.

[21] 罗杰斯.数据新闻大趋势:释放可视化报道的力量[M].岳跃,译.北京:中国人民大学出版社,2015:52.

[22] EKSTRÖM M.Epistemologies of TV journalism:a theoretical framework [J].Journalism,2002,3(3):259—282.

[23] EKSTRÖM M.Epistemologies of TV journalism:a theoretical framework [J].Journalism,2002,3(3):259.

[24] 538网站网址为http://fivethirtyeight.com/,该网站由统计学者Nate Silver于2008年创建。538意指美国总统大选中选举团总人数。网站起初作为个人博客,专注于民意调查分析。随后被《纽约时报》纳入麾下,现转到ESPN旗下,内容也由民意调查拓展至政治、经济、科技体育、文化等内容的量化分析与解释。在几次美国大选中,因其调查预测与可视化作品而声名鹊起,被诸多机构媒体争相追捧。

[25] 瞿旭晟.数据入侵:“538”博客的实践与启示[J].新闻记者,2013(6):38。

[26] CODDINGTON M.Clarifying journalism's quantitative turn [J].Digital Journalism,2015,3(3):331—348.

[27] LEWIS C S & WESTLUND O.Big data and journalism:epistemology,expertise,economics,and ethics [J].Digital Journalism,2015,3(3):447—466.

[28] HOWARD B A.The art and science of data-driven journalism [R].Tow Center for Digital Journalism,Columbia Journalism School,2014:20.

[29] The Media Briefing.The State of the Media 2017 [R].London:theMediaBriefing,2016.

[30] 章戈浩.作为开放新闻的数据新闻——英国《卫报》的数据新闻实践[J].新闻记者,2013,(6):7—13.

[31] HEWETT J.Learning to teach data journalism:innovation,influence and constraints[J].Journalism,2016,17(1):119—137.

[32] 徐笛,马文娟.中国内地数据新闻从业者调查——基本构成、所需技能和价值认知[J].新闻记者,2017,(9):22—33.

[33] 卞清、戴管悦榕.中国大陆高校数据新闻教师调查,未刊稿.

[34] 戴玉.数据新闻“遇冷”?戴玉:“祛魅”之后,中国数据新闻的理性回归[EB/OL].全媒派,(2017—02—03)[2018—01—05].

[35] ANDERSON C W.Towards a sociology of computational and algorithmic journalism [J].New Media & Society,2012,15(7):1005—1021.

[36] CODDINGTON M.Clarifying journalism's quantitative turn[J].Digital Journalism,2015,3(3):331—348.

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