首页 理论教育 多项式拟合方法简介-数值计算方法

多项式拟合方法简介-数值计算方法

时间:2023-11-06 理论教育 版权反馈
【摘要】:,an,使达到最小。,an 的线性方程组:方程组(3.3)称为法方程组。可以证明,该方程组有唯一解例3.1已知某单位2001—2007 年的利润为试预测2008 年的利润。计算得图3.1散点图从而得方程组解得于是将t=8 代入,得2008 年的利润为例3.2求数据:的最小二乘二次拟合多项式。解依题意,设二次拟合多项式为p2=a0+a1x+a2x2,将数据代入得线性方程组解得所以最小二乘二次拟合多项式为

多项式拟合方法简介-数值计算方法

设已知点(xi,yi)(i=1,2,…,m),求n 次多项式Pn(x)来拟合函数f(x)。设Pn(x)=a0+a1x+…+anxn,求系数a0,a1,…,an,使

达到最小。

当拟合函数是一元函数时,所对应的函数图形是平面曲线。 这时,数据拟合问题的几何背景是寻求一条近似通过给定离散点的曲线,故称为曲线拟合问题。

由于函数F(a0,a1,…,am)达到最小,所以由高等数学知识有

于是得到关于a0,a1,…,an线性方程组

方程组(3.3)称为法方程组。 可以证明,该方程组有唯一解

例3.1 已知某单位2001—2007 年的利润

试预测2008 年的利润。

解 由已知数据作出散点图(如图3.1),可见该单位的年利润几乎直线上升。 选择一次多项式作为拟合函数来预测2008 年的利润。 为简化计算,将年份记为xi =2 000+ti,相应年份的利润记作yi,则所求的拟合函数为y =a+bt。 计算得

图3.1 散点图

(www.xing528.com)

从而得方程组

解得

于是

将t=8 代入,得2008 年的利润为

例3.2 求数据:

的最小二乘二次拟合多项式。

解 依题意,设二次拟合多项式为p2(x)=a0+a1x+a2x2,将数据代入得线性方程组

解得

所以最小二乘二次拟合多项式为

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈