黑河流域水足迹空间差异分析

研究区域不平等的方法有很多，归纳起来可以分为四大类：第一类是众所周知的统计学方法，如变异系数、基尼系数、泰尔指数等；第二类是公理法，即推导出一组合乎愿望特征的不平等指标；第三类是建立社会安全函数，并根据这一函数推导出不平等指标；第四类是模型法，通过建立空间分析模型、经济增长模型等模拟区域发展的不平等性（刘慧，2006）。

目前，国内外广泛采用的是统计学方法评价不平等性问题，其中基尼系数应用最为广泛。国外有不少学者使用基尼系数分析能源资源需求的不平等。Saboohi使用基尼系数分析爱尔兰城市和农村之间能源消费的不平等（Saboohi，2001）；Fernandez等估计爱尔兰农村人口不同收入群体的能源消费基尼系数（Fernandez，2005）。Jacobson等使用洛伦茨曲线和基尼系数比较5个国家能源消费的分布（Norway，USA，EI Salvador，Thailand and Kenya）（Jacobson等，2005）。Druckman使用资源不公平性的指标——区域基尼——来估计家庭日用品消费的不公平性以及资源使用产生废弃物的不公平性（Druckman，2008）。Tol等发展了全球气候变化影响的基尼系数。他们预测气候变化影响将导致未来不平等程度的增加，并指出在保持一个较平等的水平之前，环境状况将持续恶化（Tol，2004）。王金南和张音波等提出并计算了中国和广东省水资源消耗、能源消耗、SO2、COD和工业固体废物排放的资源消费基尼系数（王金南等，2006；张音波等，2008）。(www.xing528.com)

泰尔指数和阿特金森指数同样应用于环境不平等性度量中。Emilio使用基尼系数和泰尔指数分析了113个国家1971—1999年期间二氧化碳释放的不平等（Emilio，2006）。Thomas White使用基尼系数的估计表明各组分足迹的不平等如何解释总足迹不平等。同时用阿特金森指数的计算表明生态足迹的不平等与人均收入和环境强度有怎样的关系，结果表明收入分配比环境强度具有更大的不公平性（White，2007）。武翠芳与徐中民使用基尼系数和泰尔指数对黑河流域居民家庭生态足迹差异性进行研究，并从空间分解的角度从上中下游和城乡之间进行分解，分析了组内和组间差异对总差异的贡献（武翠芳与徐中民，2008）。