安全生产现状分析及双赢管理模式研究

实例：刘振翼，冯长根等在某一次大规模的安全投入与安全状况调查中，得到了该地区各个行业的安全数据，如职工人数、企业产值、安全投入、事故次数，伤亡人数等，在这里，节选该表中的部分年份和部分指标的数据来分析模糊矩阵评判法在安全生产监管评价中的应用问题，具体如表6.1所示。表中安全投入及劳保投入的比例，是指安全投入及劳保投入与企业国民生产总值（GDP）的比值。

表6.1　某地区总体安全状况数据

在这里，假定以每一年的样本数据为一个样本数据，故而，在这里，样本空间为，考虑的评价指标因素包括安全投入比例（u1）、人均安全投入（u2）、事故率/（次.百万工时-1）（u3）、伤亡率/（人·百万工时-1）（u4）四个，安全生产现状评语集。

经问卷调查专家打分，可得各样本下评价指标因素集关于评语集的模糊评判矩阵为：

对于各年的样本数据而言，其各评价指标之间的权重向量可用AHP 层次分析法获得。

假设对1997年样本数据来说，评价指标因素空间中各因素间的相对优先权重（比例标度）分配矩阵为：

，uij 表示因素ui 相对于因素uj 的重要程度。

则对各年数据来说，其关于评价指标因素集的权重分配向量可通过如下运算获得：(www.xing528.com)

即为1997年样本数据各评价指标因素的权重向量。

则通过计算可得，。这个权重向量还需要经过一致性检验：。通过查询平均随机一致指标表可得。通过计算可得：，从而，。满足的条件，故而，具有满意的一致性。假定各年中的各因素间的相对优先权重（比例标度）分配矩阵一致，则各年的评价指标因素的权重向量相同。

则各年的综合评判矩阵如下所述：

1997年：

1998年：

1999年：

2000年：

由最大隶属度原则可知，1997年-2000年的安全生产现状等级都为优。