首页 理论教育 概率统计应用:正态总体方差比假设检验

概率统计应用:正态总体方差比假设检验

时间:2023-11-08 理论教育 版权反馈
【摘要】:3.对用两种不同热处理方法加工的金属材料做抗拉强度试验,得到的试验数据如下:甲种方法31,34,29,26,32,35,38,34,30,29,32,31乙种方法26,24,28,29,30,29,32,26,31,29,32,28设用两种热处理方法加工的金属材料抗拉强度各构成正态总体,且两个总体方差相等.给定显著水平,问:两种方法所得金属材料的(平均)抗拉强度有无显著差异?

概率统计应用:正态总体方差比假设检验

1.μ1和μ2已知时,检验假设

现检验假设.在H0成立的条件下取检验统计量

给定显著性水平α,使

P{(F≤k1)∪(F≥k2)}=α

一般地,取k1=F1-α/2(n,m),k2=Fα/2(n,m),注意到,因此拒绝域为

2.μ1和μ2未知时,检验假设

现检验假设.在H0成立的条件下取检验统计量

给定显著性水平α,使

P{(F≤k1)∪(F≥k2)}=α

一般地,取k1=F1-α/2(n-1,m-1),k2=Fα/2(n-1,m-1),拒绝域为

上述检验方法称为F检验.

例3 根据本节例2的数据,检验70℃和80℃时针织品断裂强力的方差是否相等(显著性水平为α=0.05).

解 建立假设.

由数据,检验统计量的观测值为

显然有 

因此,接受H0即认为70℃和80℃时针织品断裂强力的方差是相等的.(www.xing528.com)

习题6.3

1.A,B两台车床加工同一种轴,现在要测量轴的椭圆度.设A车床加工的轴的椭圆度,B车床加工的轴的椭圆度(mm2),现从A,B两台车床加工的轴中分别测量了n1=200,n2=150根轴的椭圆度,并计算得样本均值分别为μ1=0.081(mm),μ2=0.060(mm).试问:这两台车床加工的轴的椭圆度是否有显著性差异?(α=0.05)

2.在一台自动车床上加工直径为2.050 mm的轴,现在每相隔2 h,各取容量都为10的样本,所得数据列表如下:

假设直径的分布是正态的,由于样本是取自同一台车床,因此可以认为,而σ2是未知常数.问:这台自动车床的工作是否稳定?(α=0.01)

3.对用两种不同热处理方法加工的金属材料抗拉强度试验,得到的试验数据如下:(单位:kg/cm2

甲种方法31,34,29,26,32,35,38,34,30,29,32,31

乙种方法26,24,28,29,30,29,32,26,31,29,32,28

设用两种热处理方法加工的金属材料抗拉强度各构成正态总体,且两个总体方差相等.给定显著水平,问:两种方法所得金属材料的(平均)抗拉强度有无显著差异?

4.比较两种安眠药A与B的疗效.以10个失明患者为试验对象.以X1表示使用A后延长的睡眠时间,X2表示用B后延长的睡眠时间.对每个患者各服两种药分别试验一次,数据如下:(单位:h)

给定显著水平α=0.01,试问:两种药的疗效有无显著差异?

5.一细纱车间纺出某种细纱支数标准差为1.2.从某日纺出的一批细纱中,随机地抽16缕进行支数测定,算得样本标准差S为2.1,问:纱的均匀度有无显著变化?(α=0.05)

6.甲、乙两台机床加工同一种轴.从这两台机床加工的轴中分别随机地抽取若干根,测得直径(单位:mm):

机床甲20.5,19.8,19.7,20.4,20.1,20,19,19.9

机床乙19.7,20.8,20.5,19.8,19.4,20.6,19.2

假定各台机床加工轴的直径分别构成正态分布.试比较甲、乙两台机床加工的精度有无显著差异.(α=0.05)

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈