在日常生活中，变量常用词语来描述，例如我们说起一个人的年纪时总是说“很年轻”或“很老”等。但是当一个变量取语言值时，经典数学理论却无法其进行描述，因此Zadeh提出了语言变量的概念以提供正式的数学体系，使自然语言的模糊描述成为精确的数学描述。
语言变量用一个有五个元素的集合（N，T（N），U，G，M）来表征，其中N是语言变量的名称，如年龄、数的大小等；T（N）为语言变量N的语言术语集合；U为语言变量N的论域；G是产生T（N）中术语的句法规则；M是赋给任一个语言值A∈T（N）含义的语法规则，M（A）表示U上的一个模糊子集。
2.模糊If-Then规则
模糊If-Then规则，也称为模糊规则或模糊条件语句，其表示形式为
If x是A Then y是B （2-23）式中A和B——分别是论域x和y上的模糊集合定义的语言值。
一般将“x是A”称作规则前件，将“y是B”称作规则后件或结论。
模糊If-Then规则可以缩写成（A→B）形式，在使用模糊规则对系统进行建模前必须将表达式（A→B）的意义形式化。模糊规则描述了语言变量x，y之间的关系，因此可以将其定义为乘积空间X×Y上的二元模糊关系R。(www.xing528.com)
3.模糊推理
1975年，Zadeh利用模糊变换关系，在广义前向推理法的基础上，提出了模糊逻辑推理的合成规则，建立了统一的数学模型，用于对各种模糊推理作统一处理。其推理规则为
前提：如果x是A，则y是B
事实：x是A′ （2-24）
结论：那么y是B′=A′。（A→B）
即结论B′可用A′与由A到B的推理关系进行合成而得到，其中的算子“。”表示模糊关系的合成运算，（A→B）表示由A到B进行推理的关系或者条件，即“如果x是A，那么y是B”的简化表示方法。上述定义中（A→B）的运算存在各种不同的方法，合成运算一般采用T范式算子和S范式算子，应用最广泛的是极大、极小算子。
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