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离散型随机变量概述及分布律特点与性质

时间:2023-11-17 理论教育 版权反馈
【摘要】:答设随机变量X的可取值为x1,x2,…,xn,X在这些值的概率依次为p1,p2,…,n;图示法(略);列表法(见下表).3.离散型随机变量分布律的性质有哪些?,n;归一性:.4.常用的离散型随机变量的分布有哪些?答对于随机变量X,若存在一个定义在内的非负函数f,使得成立,则称X为连续型随机变量,称f为X的概率密度函数.同时,对任意的a,b有成立.8.密度函数有哪些性质?

离散型随机变量概述及分布律特点与性质

1.随机变量及其分类是什么?

答 在随机试验中,依赖试验结果的不同取不同值的量为随机变量.按照随机变量的取值规律,可分为离散型(变量取值为有限个或可数无穷多个数值)和连续型(变量可取某一区间内的任何值).

2.离散型随机变量分布律的表示法是什么?

答 设随机变量X的可取值为x1,x2,…,xn,X在这些值的概率依次为p1,p2,…,pn,则分布律有

(1)公式法P(X=xk)=pk,k=1,2,…,n;

(2)图示法(略);

(3)列表法(见下表).

3.离散型随机变量分布律的性质有哪些?

答 (1)非负性:pk≥0,k=1,2,…,n;

(2)归一性:.

4.常用的离散型随机变量的分布有哪些?

(1)(0-1)分布:试验只有两个互斥的结果A与,便可定义一个函数其分布律为

P(X=k)=pkq1-k,k=0,1.

(2)二项分布:在一次试验中事件A发生的概率为p(0<p<1),在n次重复独立试验中A发生k次的概率为二项分布

记为X~B(n,p).

(3)超几何分布:这是计件抽样检验中一个重要的计算公式,它全面地表示了无放回抽取中取得次品数X取值的概率分布为

(4)泊松分布:这种分布常应用稠密问题,如候车的人数、原子放射粒子数等.X取值的概率分布为

记为X~π(λ).

泊松分布与二项分布存在着某种联系,当n充分大时,令λ=np,

5.分布函数及其分类是什么?

答 设X为随机变量,x为任意实数,称F(x)=P(X≤x)为X的分布函数.

对于任意实数x,有

6.分布函数的性质有哪些?

答 (1)单调不减性:若x1<x2,则F(x1)≤F(x2);

(2)右连续性:F(x+)=F(x);

(3)归一性:对任意实数.

7.连续型随机变量的概率密度是什么?

答 对于随机变量X,若存在一个定义在(-∞,+∞)内的非负函数f(x),使得成立,则称X为连续型随机变量,称f(x)为X的概率密度函数.同时,对任意的a,b有成立.

8.密度函数有哪些性质?

答 (1);(2)P(X=k)=0.

这个性质使得

9.写出常用的连续型随机变量X的密度函数和分布函数.(www.xing528.com)

答 (1)均匀分布:X的一切可能值充满着某一区间(a,b),其概率密度函数为

其分布函数为

X服从参数为a,b的均匀分布,记为X~U(a,b);

(2)指数分布:X的密度函数为

其分布函数为

X服从参数为λ的指数分布,记为X~E(λ).

(3)正态分布:X的密度函数为

其分布函数为

X服从参数为μ,σ2的正态分布,记为X~N(μ,σ2).

(4)标准正态分布:X的密度函数为

记为X~N(0,1).

其分布函数为

两个重要的概率积分公式:.

10.写出利用正态分布表计算概率的公式.

答 当X~N(0,1)时,

(1)Φ(0)=0.5;Φ(-x)=1-Φ(x);P(|X|≤a)=2Φ(a)-1.

(2)P(a<X<b)=Φ(b)-Φ(a);

P(X<b)=P(X≤b)=Φ(b);

P(X≥a)=P(X>a)=1-P(X≤a)=1-Φ(a).

11.写出一般正态分布的概率计算

答 当X~N(μ,σ2)时,令,则

12.随机变量的函数及其概率分布是什么?

答 X为随机变量,则函数Y=g(X)也是随机变量,每当X取x时,Y随之取值g(x).

离散型随机变量X的分布律:

离散型随机变量X的函数Y=g(X)的分布律:

连续型随机变量X的函数Y=g(X)的概率分布:

设X的密度函数为

设Y=g(X),y=g(x)必须单值单调可导的密度函数为

其中是Y=g(X)的反函数.

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