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实用数学方法中的样条插值

时间:2023-11-17 理论教育 版权反馈
【摘要】:另一种对光滑性要求较高的插值方法是样条插值。显然,折线是一次样条曲线,对应的插值称为一次样条插值,但实际应用中常用的是三次样条插值。由条件知容易看出,式(5.1)、式(5.2)共含4 n-2个方程,为确定S的4n个待定参数,尚需再给出2个条件。综上,分段线性插值、拉格朗日插值、Hermite插值及三次样条插值都属于代数插值。

实用数学方法中的样条插值

另一种对光滑性要求较高的插值方法是样条插值。实际上,许多工程技术中提出的计算问题对插值函数的光滑性都有较高要求,如飞机的机翼外形,内燃机的进、排气门的凸轮曲线,不仅要求插值函数连续,而且要有连续的曲率,这就导致了样条插值的产生。

1. 样条函数的概念

样条(Spline)是工程设计中使用的一种绘图工具,是富有弹性的细木条或细金属条。绘图员利用它把一些已知点连接成一条光滑曲线,并使连接点处有连续的曲率。样条插值就是由此抽象出来的。

给定区间[a,b]内的一个分划

如果函数S(x)满足:

(1)在每个小区间[xi ,xi +1](i=0,1,…,n-1)上S(x)是m次多项式;

(2)S(x)在[a,b]上具有m-1阶连续导数

则称S(x)为关于分划Δ的m次样条函数,其图形为m次样条曲线。

显然,折线是一次样条曲线,对应的插值称为一次样条插值,但实际应用中常用的是三次样条插值。

2. 三次样条插值

取插值函数为样条函数,称为样条插值。三次样条本质上是一段一段的三次多项式拼合而成的曲线,在拼接处不仅函数是连续的,且一阶和二阶导数也是连续的。

已知函数y=f (x)在区间[a ,b]上的n+1个节点

上的值yi=f (xi )(i=0,1,…,n),求插值函数S(x),使得

(1)S (xi)=yi (i=0,1,…,n); (5.1)(www.xing528.com)

(2)在每个小区间[xi ,xi +1](i=0,1,…,n -1)上S(x)是三次多项式,记为S i(x);

(3)S(x)在[a ,b]上二阶连续可微。

函数S(x)称为f(x)的三次样条插值函数。

由条件(2),不妨记

其中:ai ,bi ,ci ,di为待定系数,共4n个。由条件(3)知

容易看出,式(5.1)、式(5.2)共含4 n-2个方程,为确定S(x)的4n个待定参数,尚需再给出2个条件。

常用的三次样条函数的边界条件有3种类型:

(1)S ′(a)=y 0′,S ′(b)=yn′。由这种边界条件建立的样条插值函数称为f(x)的完备三次样条插值函数。

(2)S ′(a)=y 0′,S ′(b )=yn′ 。特别地,y0′=yn′=0时,称为自然边界条件。

(3)S ′(a+0)=S ′(b -0),S ′(a+0)=S ′(b -0),此条件称为周期条件。

数学中,光滑程度的定量描述是:函数(曲线)的k阶导数存在且连续,则称该曲线具有k阶光滑性.光滑性的阶次越高,则越光滑。是否存在较低次的分段多项式达到较高阶光滑性的方法?三次样条插值就是一个很好的例子。

综上,分段线性插值、拉格朗日插值、Hermite插值及三次样条插值都属于代数插值。对于代数插值来说,插值多项式的次数很高时,逼近效果往往很不理想。当n增大时,逼近的多项式函数在两端会发出激烈的振荡,这就是所谓的龙格现象。对于非代数插值以及三角多项式插值、有理分式插值等,限于篇幅不再赘述。

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