算法工程师高薪时代-智媒时代的传媒经济学

媒介融合背景下，传媒业需要算法技术，但传媒教育没有培养过媒体方面的算法工程师，随着各行各业对于数据挖掘和算法的渴求越来越明显，算法工程师在传媒领域也注定成为一个高薪的职位。

“互联网＋”浪潮的不断推进，由“互联网＋”延伸出的物联网趋势更加推动了媒介融合的迅猛发展，数字化也扮演着越来越重要的角色。在数据呈指数增长的背景下，掌握数字化处理的技术，通过数据分析指导内容生产，实现技术和内容分发的产业融合，成为智能媒体时代新闻生产的重要技能，而在分发环节上，通过算法对用户提供个性化的信息推荐以吸引用户的注意，同样成为信息供应商最为青睐的专业技能。

用户总是处于不同的场景中，这也使得他们的信息需求与内容渴望会随着不同的场景而发生变化。根据用户的时间、地点等场景变化来进行动态和预测性的数据分析，推荐符合用户需求的个性化内容和信息服务，这种推荐算法开拓出一个无比广阔的媒体新市场。例如，滴滴打车可以借助算法分析将最符合用户需求的出租车、顺风车、快车或专车匹配给他们，不但满足了用户的出行需求，而且极大地激活并优化配置了闲置的社会资源，在一定程度上推动着智能交通的发展。今日头条可以根据用户的地理位置变化而推荐不同地区的信息，就像原本在北京的用户要到昆明旅游，今日头条则会根据算法进行昆明旅游景点的推荐，还可根据用户的网络状态分发不同流量的内容。与此同时，一键成书——将微信朋友圈时光一键印成书，人人实现出书梦，也体现了技术与内容的结合。大数据时代下的媒介融合激活了用户的个人信息和积极性，因此媒体的内容生产也必会是定向化、个性化和智能化的。(www.xing528.com)

在新的时代背景下，算法工程师迎来高薪时代是必然。这也为智能媒体人才的培养和教学，以及学生的学习和职业规划提供了另一个方向。因为当下的企业已经开启对于数据爬取、算法推荐、数据可视化等技术的应用，未来也必定会广泛运用，媒体对于算法工程师、数据分析师的需求也会越发旺盛，所以作为新时代的传媒从业者，不仅要理解媒体，还要掌握数据分析、数据可视化和算法等技术。