生成范式与判别范式的假设检验相似性

无论是应用传播学研究，还是理论传播学研究；无论是直接解决问题，还是间接指导问题解决；无论是生成全新解决方案，还是依赖过往经验；无论是强调解决方案有效高效的功能性，还是兼顾传播理论巧思精妙的审美性；无论是关注“是什么”和“为什么”的问题，还是关注“应如何”和“将如何”的问题，生成范式与判别范式进行的皆是科学研究（这里指社会科学研究，特别是传播学研究），这是二者的本质属性。两者首先应该符合科学研究的范式。这集中体现在生成范式与判别范式都需要进行假设检验才能令研究成立。

在之前的论述中可以发现，生成范式和判别范式形成研究假设的角度和方法论都有所不同。但是，当二者皆建构了相应的研究假设时，对其进行实证检验的研究方法是一致的。这包括收集定量定性数据和分析相应数据的过程。

社会科学的传统研究方法对于判别范式而言是驾轻就熟。传统社会科学研究方法可以得出探索性、描述性、解释性（包括相关性和因果性）的结论。判别范式的研究假设关注对传播现象的阐析和对传播规律的揭示，追求因果关系而非简单的相关关系往往会成为判别范式选择相应研究方法进行解释性研究的标准。

而对于生成范式来说，社会科学的传统研究方法同样可以发挥检验假设的作用。生成范式的研究假设则更为关注自身生成建构的方案是否有效高效地解决了实践应用传播问题、达成了传播效果的目标需求，是否超越了当前最为先进的解决方案。在《社会研究方法》（The Practice of Social Research）一书中，巴比（Babbie E R）就“评估研究”（evaluation research）进行了专门阐述，认为评估研究超越了一般意义上的研究方法，其自身就成为一种研究目的。而评估研究的研究目的恰恰是为了衡量社会干预的影响。社会干预被巴比定义为“在一定的社会环境下，为了获得某些具体的结果而采取的行动”。评估研究是“确定预期结果是否出现的研究过程”。从生成范式的角度对评估研究进行考虑可以发现，塑造传播解决方案可以被认为是一种社会干预，方案取得的效果和效率即是其影响，而自身方案超越当前最为先进的解决方案、有效高效地达成目标需求即是预期结果。可以说，评估研究是对生成范式的研究假设进行检验的良好方法。无独有偶，性能评估（performance evaluation）亦是计算机科学（主流上采用生成范式）检验研究假设的主流方法。(www.xing528.com)

巴比认为评估研究可以采用诸多研究设计和研究方法。其中，实验、准实验（如时间序列设计、非同等对照组和多元时间序列设计等）和定性评估（如深度访谈）是巴比推荐的方法。诚然，实验研究可以通过控制操纵自变量、来观察其对因变量造成的影响，从而揭示因果关系，是诸多社会研究方法中进行生成范式假设检验最有效的方法。但是，并非只有实验的方法可以达成这一目标。事实上，相关关系和因果关系、定性和定量、介入和非介入的研究方法皆可以被生成范式“拿来”使用。巴比亦认为，综合定性和定量的研究能够达成最为有效的评估。传统介入式研究（如实验研究、调查研究和诸多实地研究等）要求数据收集的过程介入研究对象，在一定程度上会对研究对象产生影响和改变，但评估研究却有着可以对研究对象有更深的了解。这在重视传播效果的生成范式应用研究中极为重要。调查研究可以直接了解到个体的态度、感知和情绪。诸多实地研究可以在自然的情境之下观察解决方案产生效果的整个过程，且各具优势：案例研究（case studies）能够在目标受众较少、定量分析匮乏的情况下开展；深度访谈或焦点小组可以在一对一深入和一对多广博地与传播受众交互的过程中询问了解其所思、所想、所求；民族志的研究方法则可以充分了解解决方案产生传播效果的情境以及传播受众的习惯和需求。非介入研究（如文本分析等）则可以在不介入影响研究对象的情况下完成假设检验。

而从下面的论述中可以发现，除去传统社会研究方法可以同时被生成范式和判别范式用来验证其研究假设，基于智能融合的研究方法同样可以为两者助力。