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853农场年降水序列多时间尺度变化特征分析

时间:2023-11-18 理论教育 版权反馈
【摘要】:现以853 农场为例,根据上述小波分析理论,对853 农场年降水实测序列资料进行多时间尺度分析,以了解其不同时间尺度下的详细结构和变化趋势。图2-25853 农场年降水距平序列小波变换系数实部时频分布图2-26不同尺度下年降水距平序列Morlet小波变换实部变化过程图2-26 给出了不同时间尺度小波变换系数实部变化过程,现以7年时间尺度为例分析降水量旱涝变化及正负位相转变点的位置。

853农场年降水序列多时间尺度变化特征分析

现以853 农场为例,根据上述小波分析理论,对853 农场年降水实测序列资料进行多时间尺度分析,以了解其不同时间尺度下的详细结构和变化趋势。

(一)资料来源及处理

从红兴隆分局气象台收集到853 农场1959~2005 年的全年降水资料(n=47)。为处理方便,将年降水实测序列资料进行距平(中心化)处理,并绘制年降水距平序列变化曲线,见图2-23。

图2-23 853 农场年降水距平
变化曲线(1959~2005 年)

(二)年降水距平序列小波变换

按照前述方法,编程计算853 农场年降水距平序列f(kΔt)(k=1,2,…,47;Δt=1)的小波变换系数Wf(a,b)。

(三)年降水距平序列时频分析

按照前述方法绘制853 农场年降水距平序列小波变换系数Wf(a,b)的模平方等值线图(图2-24)和实部等值线图(图2-25),在此基础上进行年降水距平序列的时频变化分析。

1.小波变换系数模平方时频特性分析

由图2-24可以看出不同时间尺度信号能量分布的强弱,其中2~4年时间尺度信号能量变化最强,主要发生在1978~1996 年,振荡中心在1981 年;4~12年时间尺度信号能量变化也较强,主要发生在1959~1988年,振荡中心在1971年;25~37年时间尺度信号主要发生在1959~2000 年;1~2 年时间尺度信号主要发生在1959~1961 年、1968~1973 年、1974~1977年、1982~1985 年、1987~1993 年;其余时间尺度信号能量变化则较弱。

图2-24 853 农场年降水距平序列小波变换系数模平方(×104)等值线

2.小波变换系数实部时频特性分析

由图2-25 可以看出不同时间尺度的变化、正负位相转变点的分布及其位相结构,其中,1~4年、4~12年、25~37 年时间尺度表现最为明显,正负位相交替出现,其中心时间尺度为3 年、7年和30年左右。另外,12~21 年时间尺度也有表现,其中心时间尺度为17年左右。为了进一步说明853 农场年降水距平序列旱、涝交替变化的波动特性,在图2-25 上固定时间尺度a 值(分别取a=3、7、17、30),作平行于b 轴的切割线,在切割线上取点,作小波变换系数Wf(a,b)的实部(表示为R[Wf(a,b)])随时移b 变化的过程线,见图2-26。

图2-25 853 农场年降水距平序列小波变换系数实部时频分布

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图2-26 不同尺度下年降水距平序列Morlet小波变换实部变化过程

图2-26 给出了不同时间尺度小波变换系数实部变化过程,现以7年时间尺度为例分析降水量旱涝变化及正负位相转变点的位置。图2-26 (b)给出了7 年时间尺度小波变换系数实部变化过程,可以看出,1960 年以前、1964~1967 年、1971~1974 年、1978~1982 年、1987~1990年、1994~1996 年、2000~2002 年为正位相,表示降水量偏多;而1961~1963 年、1968~1970 年、1975~1977 年、1983~1986 年、1991~1993 年、1997~1999年及2003 年以后为负位相,表示降水量偏少;正负位相转变点在1961 年、1964 年、1967 年、1970 年、1974 年、1978 年、1982 年、1987 年、1990 年、1994 年、1997 年、2000年和2003 年。

(四)年降水序列主要周期分析

利用已经求解出来的不同尺度下的小波变换系数,按照前述方法,通过计算机编程,绘制853 农场年降水距平序列小波方差图,见图2-27。从图2-27 可以看出,小波方差的主要峰值分别出现在尺度a=3、7、17、30 处,第一峰值为尺度a=3 所对应的小波方差,说明3 年左右的周期振荡最强,为第一主周期,第二、第三、第四主周期分别为7年、30年和17年。为了识别上述主周期是否具有统计意义,还需要进行显著性检验。

小波方差是否显著,可以采用红噪声或白噪声标准谱进行检验[17,18]。若原序列滞后1的自相关系数r(1)>0.1,则用红噪声谱检验;若r(1)≤0.1,则令r(1)=0,用白噪声谱检验。具体检验公式如下:

式中:Pa为红噪声或白噪声标准谱;r(1)为原序列滞后1 的自相关系数;Δt 为原序列时间间隔。

若Var(a)>P,则说明小波方差所对应的周期是显著的。

经过计算,853 农场年降水序列的一阶自相关系数r(1)=0.0481<0.1,所以采用白噪声谱对小波方差进行检验,见图2-27。由图2-27 可以看出,只有3 年和7 年左右的周期超过了95%置信水平,因此,853 农场年降水序列真正的主周期为3 年和7 年左右。17年和30年左右的小波方差虽然也具有一定峰值,但已不明显。

图2-27 853 农场年降水距平序列小波方差(实线为小波方差,虚线为95%置信水平)

图2-28 853农场主汛期降水距平序列小波方差(实线为小波方差,虚线为95%置信水平)

(五)年降水序列变化趋势分析

图2-26已经给出不同尺度下小波变换系数实部变化过程,通过图2-26 即可分析出各主要时间尺度下853 农场年降水序列的变化趋势。分析较小尺度3 年和7年以及较大尺度17年的变化趋势可以看出,2006~2007 年左右,853 农场的年降水量将处于偏少期,而2008年以后将进入降水偏多期;分析较大尺度30年的变化趋势可以看出,2006~2011年左右,853 农场的年降水量将处于偏少期,而2012 年以后的15 年内,853 农场的年降水量将处于偏多期。

(六)讨论

采用同样的方法对853 农场主汛期(7~8 月)降水序列主要周期进行分析,结果见图2-28。由图2-28可以看出,只有3 年和6 年左右的周期超过了95%置信水平,因此,853 农场主汛期降水序列真正的主周期为3 年和6 年左右。13 年和29 年左右的小波方差虽然也具有一定峰值,但已不明显。由上述分析可知,853 农场主汛期降水序列与年降水序列具有相似的主周期,因此,该地区主汛期降水控制着全年降水。

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