首页 理论教育 三江平原井灌水稻需水量的门限自回归模型建模实例

三江平原井灌水稻需水量的门限自回归模型建模实例

时间:2023-11-18 理论教育 版权反馈
【摘要】:根据三江平原历年气候情况,平均每年在5 月20日前后插秧。表5-7用门限自回归模型预测2000年富锦市井灌水稻各生育阶段日平均需水量表单位:mm表5-8用门限自回归模型预测2001年富锦市井灌水稻各生育阶段日平均需水量表单位:mm图5-15门限自回归模型拟合需水量曲线图图5-16门限自回归模型预测值与实测值比较图从表5-7、表5-8看出,该模型预测精度较高,平均相对误差均在10%以内,预测比较好。

三江平原井灌水稻需水量的门限自回归模型建模实例

现利用三江平原腹地——富锦市15 年观测资料(1985~1999 年),(详见表5-1 中有关内容)将井灌水稻按生育期划分为6 个阶段。根据三江平原历年气候情况,平均每年在5 月20日前后插秧。各个生育阶段时间划分同前。

(一)绘制点值图

图5-4 延迟1 步点值图

图5-5 延迟2 步点值图

图5-6 延迟3 步点值图

图5-7 延迟4步点值图

图5-8 延迟5 步点值图

图5-9 延迟6 步点值图

从图5-4~图5-9 中可以看出,点值图大致分两段直线分布,故门限区间个数l=2。同时,从延迟1~6 步点值图中两段直线的转折点来看,门限值r 的搜索范围大约为(7.0,8.0),可以采用黄金分割法寻优。

(二)逐步寻优

令延迟步数d 分别等于1,2,…,6,门限值r 搜索区间为(7.0,8.0),采用黄金分割法,套用两层循环,利用Matlab 5.3 软件编程计算,分别求出不同情况下的AIC 的值,见表5-4。从而确定最优的门限值r 和最佳延迟步长d ,见表5-5 及图5-10。

表5-4 AR模型的AIC检验表

表5-5 逐步寻优表(门限区间l=2)

从表5-5 中得知,d=6 时,AIC 值最小,从而判定最优门限值r=7.55,延迟步数d=6。与其对应的分段AR模型的阶数均为3 阶。各模型自相关及偏相关图见图5-11~图5-14。

图5-10 门限值寻优图(d=6,l=2)

图5-11 AR(n1)模型自相关图(www.xing528.com)

图5-12 AR(n1)模型偏相关图

图5-13 AR(n2)模型自相关图

AR模型的独立性检验

均通过独立性检验。

(三)建立需水量门限自回归模型

图5-14 AR(n2)模型偏相关图

式中:aver1 为AR( n1)模型的均值;aver2 为AR (n2)模型的均值;φ( 1 ,1 ),φ( 1,2 ),φ( 1 ,3 )分别为AR(n1)模型自回归系数;φ(2,1),φ(2,2),φ(2,3)分别为AR( n2)模型自回归系数;r 为门限值,r=7.55。各参数优化值见表5-6。

表5-6 SETAR模型优化参数表(r=7.55、d=6、l=2)

(四)水稻需水量预测

根据前述理论,对2000年富锦市井灌水稻各生育阶段需水量进行预测,并与实测值进行比较,详见表5-7、表5-8,图5-15、图5-16。

表5-7 用门限自回归模型预测2000年富锦市井灌水稻各生育阶段日平均需水量表 单位:mm

表5-8 用门限自回归模型预测2001年富锦市井灌水稻各生育阶段日平均需水量表 单位:mm

图5-15 门限自回归模型拟合需水量曲线图

图5-16 门限自回归模型预测值与实测值比较图

从表5-7、表5-8看出,该模型预测精度较高,平均相对误差均在10%以内,预测比较好。

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈