网络环境中的利他惩罚特点和影响因素

根据对被试的网络提醒内容来进行编码，并将编码结果整合为帮助他人的动机和惩罚不当获益者的动机。被试更倾向于保护、帮助投资者多于惩罚信托人。同时，回归分析显示，被试目击不公平事件的负性情绪，会有效地促进被试的亲社会的信息分享行为。

在实验设计中，研究者假设存在亲社会的信息传递的动机：我们假设，如果基于亲社会的信息传递的情绪波动是由人们的合作和公平的的偏好引起的，那么社会价值取向高的人会更倾向于进行亲社会的信息传递。在利用被试的生理指标进行方差分析时，结果显示，对潜在受害人进行有益的社会提醒，会促进被试的挫折情绪的释放并增加被试的积极情绪，对潜在受害人进行有益的社会提醒，会促进被试的挫折情绪的释放并增加被试的积极情绪。

单因素方差分析结果显示，当被试观察到网络环境中的不公平现象时，具有亲社会价值取向的人的强烈的挫折情绪要显著高于低社会价值取向的人的挫折情绪。回归分析显示，被试的对自己信息的有效性的预测，可以显著地影响被试的情绪。(www.xing528.com)

在实验7中，被试在自我报告阶段还是自由反应阶段，都展示出了被试的亲社会属性会促进信息传递（亲社会假设）。研究同样揭示研究目标，即个体差异会影响被试的亲社会行为。实验7同样为亲社会的信息分享是由被试的负性情绪所驱动的提供了更进一步的证据，并说明信息分享会缓解负性情绪。被试的负性情绪是一个有效的预测被试的亲社会行为的指标。研究还表明，被试投入亲社会的信息分享当中会减少负性情绪，并且增加欢愉情绪，尤其是被试认为他的行为可以有效地预防潜在受害者受害的时候会更有作用。最后，被试的亲社会价值取向会对被试在信息分享之后的情绪起调节作用，即对有高亲社会价值取向的人来说，投入信息分享当中，会有最强大的情绪冲击力。